极值距离算法的实现

极值距离算法的实现

极值距离算法是一种用于计算数据集中的异常值的算法。它通过测量每个数据点与数据集中其他点之间的距离来确定异常值。该算法可以用于各种领域，如异常检测、离群点检测和异常行为分析等。

算法思想：

1. 计算每个数据点到其他数据点的距离。
2. 对于每个数据点，选择与其距离最远的数据点作为其极值距离。
3. 对于所有数据点的极值距离，选择具有最大极值距离的数据点作为异常值。

下面是用Python实现极值距离算法的代码：

import numpy as np

def pairwise_distance(data):
    """
    计算数据集中每个数据点到其他数据点的距离矩阵
    """
    n