思维树框架：推理与问题解决的新境界

最新推荐文章于 2025-06-16 17:17:15 发布
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思维树框架是一种基于树结构的推理和问题解决方法，尤其适用于人工智能领域。该框架通过分解问题、构建树形结构并逐步扩展节点来寻找最优解决方案。本文详细介绍了思维树的基本步骤，并给出了Python实现数独问题的示例，展示了其在解决复杂问题上的潜力。

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思维树框架：推理与问题解决的新境界

在人工智能语言模型领域，推理和问题解决一直是重要的研究方向。近年来，随着技术的不断进步，我们见证了AI语言模型在推理和问题解决方面取得了新的突破。其中，思维树框架成为了一种引人注目的方法，用于开启推理和问题解决的新水平。本文将为您介绍思维树框架的基本原理，并提供Python代码示例，帮助您更好地理解和应用该框架。

思维树框架简介

思维树框架是一种基于树结构的推理和问题解决方法。它通过构建一棵树来表示问题的不同方案和推理路径，并根据问题的特点和约束条件，逐步扩展和优化树的节点，最终找到最优的解决方案。

思维树框架的核心思想是将问题分解成更小的子问题，并通过推理和逻辑推导，将这些子问题逐步解决。每个节点代表一个子问题或推理步骤，而树的分支则表示不同的选择或假设。

思维树框架的基本步骤

思维树框架的应用一般包括以下几个基本步骤：

  1. 定义问题：明确问题的目标和约束条件。
  2. 构建根节点：根节点表示整个问题的初始状态。
  3. 扩展节点：根据问题的约束条件和推理规则，通过生成新的节点来扩展当前节点。
  4. 检查节点：对于每个新生成的节点，检查其是否满足问题的约束条件和目标要求。如果满足，则将其添加到树中；否则&
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思维树（Tree of Thoughts, ToT）：让语言模型学会“深思熟虑”
步子哥的博客
01-12 121
提出的 ToT 框架，基于“思维链提示”（Chain of Thought, CoT）的理念，进一步引入了系统性搜索方法（如广度优先搜索 BFS 和深度优先搜索 DFS），让语言模型能够在探索问题的过程中进行中间思维的评估。ToT 的核心在于将问题的解决过程视为一棵“思维树”，每个节点代表一个思维步骤（即中间推理过程），而这些步骤通过连贯的语言序列表示。相比于通用的 BFS 和 DFS，强化学习驱动的 ToT 系统能够从新的数据集中学习，甚至在冻结的 LLM 上实现持续进化。
思维树（Tree of Thoughts）的概念
chunmiao3032的专栏
04-17 3025
这个框架借鉴了人类认知研究的成果，特别是关于人类在做决策时的两种思维方式：快速、自动、无意识的模式（称为“系统1”）和慢速、经过深思熟虑、有意识的模式（称为“系统2”）。一个聪明的做法是，你先站在迷宫的入口，往前看一看，记住你能看到的所有可能的路径。它通过让你明确地列出所有可能的解决方法，并评估每一种方法的优缺点，从而帮助你更快地找到问题的解决方案。总的来说，思维树（Tree of Thoughts）是一种创新的框架，旨在通过模拟人类的决策过程，提高大型语言模型的问题解决能力。
【大模型理论篇】思维链(Chain Of Thought)、Auto-CoT、 Diverse Prompts、思维树(Tree Of Thought)、思维树提示语等概念解析及相应提示语示例
源泉的小广场
10-18 4519
提示语、大模型、llm、提示语工程、cot、tot、chain of thought、tree of thought、思维链、思维树、推理链
什么是大模型中的思维链和思维树？
金木AI
04-01 1402
类似于现实生活中的树状结构，思维树通过将不同的观点、概念或信息按照层级关系组织起来，形成一个完整的、有层次的思维图谱。思维链是指模型在生成文本时所形成的一系列逻辑连接的思维路径。在大型语言模型中，如GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列，存在着一种概念叫做“思维链”和“思维树”，这两者都是指模型在生成文本时所形成的结构和逻辑关系。通过这种结构化的方式，模型能够更好地理解输入的内容，并根据其内部学习到的知识和规律生成合乎逻辑的文本。
【有啥问啥】大模型应用中的思维树（Tree of Thought）是什么？
Chauvin的博客
08-05 1806
思维树是一种决策树结构，其中每个节点代表一个状态或决策点，边代表从一个状态到另一个状态的转变。通过构建和搜索这棵树，模型可以系统地探索不同的思维路径，以找到最优的解决方案。这种方法在解决复杂问题时尤其有效，因为它允许模型在搜索空间中进行系统性和策略性的探索。
什么是思维树，在Agent中起到什么作用
keyboard专栏
12-02 457
思维树（Tree of Thoughts, ToT）是一种问题求解和推理的结构化方法，尤其适合在人工智能代理（Agent）中进行复杂决策和多步推理任务。它通过模拟人类的思维过程，将问题分解为多个分支和层次，逐步探索可能的解决方案，最终选取最优路径。结构：核心思想：思维树在 Agent 中起到以下几个核心作用：问题分解：状态表示：路径评估：搜索策略：回溯优化：多步推理 Agent：复杂决策 Agent：知识问答系统：游戏 Agent：思维树是 Agent 中一种非常重要的工具，能够有效增强多步推理、复杂决策和
思维树框架：提升大型语言模型问题解决能力
6. 思维树的目标与适用场景：思维树框架为解决复杂问题提供了新的视角和工具，旨在帮助构建更加高效的AI系统，使LLM能够展现出更强的理解力和创造力，并推动LLM的应用从文本生成扩大到策略制定、推理计算等领域。...
思维树TOT：大语言模型的深思问题求解方法
yorkhunter的博客
07-22 591
23年5月来自普林斯顿和谷歌deepmind的一篇大语言模型论文“Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models“。
驾驭思维链、思维树与ReAct：解锁大型语言模型的推理潜能
海棠AI实验室
02-22 809
随着人工智能的飞速发展，大型语言模型（LLM）在推理能力方面取得了突破性进展。本文将深入探讨三种强大的技术：**思维链 (CoT)**、**思维树 (ToT)** 和 **ReAct (Reasoning + Acting)**，它们不仅能增强LLM的推理能力，还能让它们处理那些远超简单问答的复杂任务。无论您是经验丰富的AI专家，还是对AI充满好奇的探索者，本文都将为您揭示这些推理范式如何将LLM转变为强大的问题解决引擎，并提供代码示例，助您亲身体验。
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models《思维树：与大型语言模型的深思熟虑问题解决》
aikun315的博客
10-24 807
语言模型越来越多地用于解决各种任务中的一般问题，但在推理过程中仍然局限于按符号级别、从左到右的决策过程。这意味着它们在需要探索、战略性前瞻或初始决策至关重要的任务中可能表现不佳。为了解决这些挑战，我们引入了一种新的语言模型推理框架——“思维树”（Tree of Thoughts，ToT），该框架对流行的“思维链”提示方法进行了推广，并允许在连贯的文本单元（“思维”）上进行探索，这些单元作为解决问题的中间步骤。
论文浅尝 | 揭开思维链、思维树和思维图的神秘面纱
开放知识图谱
06-24 749
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.142951. 引言大型语言模型(LLM)已成为现代机器学习(ML)领域中的核心工具，它的发展轨迹始于基础自然语言处理(NLP)任务，并迅速以其广泛的应用潜能跨越至逻辑推理、规划乃至医疗等多个前沿领域。由于LLM主要通过自然语言进行互动，因此提示工程作为新兴研究焦点，正收获前所未有的关注与重视。这一领域的兴起，不仅极大简化了大众使用L...
LangChain 11实现思维树Implementing the Tree of Thoughts in LangChain’s Chain
AI架构师易筋
11-25 2220
思维之树（ Tree of Thoughts ToT）是一个算法，它结合了普林斯顿大学和谷歌DeepMind在本文中提出的大型语言模型（LLMs）和启发式搜索。看起来这个算法正在被实现到谷歌正在开发的多模式生成AI Gemini中。现在，让我们简要地谈谈 ToT（思维树）的思维过程。在通常的 CoT（思维链）方法中，LLM（语言模型）倾向于在解决问题时线性地进行思考，如果在这个过程中出现错误，它们倾向于沿着错误的标准继续进行。
思维链(CoT)&思维树(ToT)
weixin_53697800的博客
03-28 1853
一.思维链示例来自于线上课程所学添加“请一步一步分析”：不添加“请一步一步分析”：（1）exp1（2）exp2实践体会：（1）个人觉得思维链这种技巧，在高级的模型上体现不明显，不使用"请一步一步分析"，使用gpt-4模型在情况下一样会返回true，使用gpt3.5少数情况下不使用思维链也会返回true（在较初级的模型上可能结合思维链效果体现的明显（2）实践结果确实体现出思维链的作用，即可以使AI把问题分解成多个步骤，然后逐步解决，输出的结果更加准确。
【AI大模型-文心-思维树解读-开篇】
Mao_c的博客
09-26 1009
文心一言 思维树
14 | 框架思维（上）：将素数筛算法写成框架算法
qq_37756660的博客
04-09 822
所谓素数筛，是将其产出的信息存储在一个标记数组中，数组的第 i 位，标记的是 i 这个数字是否是合数的信息。如果 i 这个数字是合数，数组下标为 i 的位置就被标记成为 1，如果 i 不是合数，则数组下标为 i 的位置就是 0。素数筛就是通过一套算法流程，产生一个这样的数组。可以看到，素数筛的作用就是把所有合数标记出来，在知道了这个范围内所有的合数之后，也就很容易找出这个范围内所有的素数了。沿着这个思路，算法中要解决的第一个问题，就是如何标记合数？
任务表 (Task Trees)
kongyilan的博客
06-22 1218
这是一个管理任务的工具； 你可以将这些任务添加到任务列表里； 你可以将需要立即处理的任务添加在schedule列表里，方式是将任务的状态改为“正在执行”； 你可以将已经完成的任务改为“已经完成”，它的后面就会出现一个对勾； 你可以为任务添加细分任务，当你遇到难办的任务时，你可以将它不停的分解，直到你分解的某一项细分任务是你可以完成的为止。 你可以为任务添加目标。
学习数据结构的框架思维
毕业才是起点
10-23 189
学习数据结构的框架思维 1. 数据结构千变万化，但万变不离宗 最高层的抽象，数据结构只有两种：数组和链表。 数组和链表才是「结构基础」,散列表、栈、队列等都可以看成是上层建筑， 依次来讲解‘上层建筑’怎么通过结构基础来实现 比如说「队列」、「栈」这两种数据结构既可以使用链表也可以使用数组实现。用数组实现，就要处理扩容缩容的问题；用链表实现，没有这个问题，但需要更多的空间存储节点指针 「图」的两种表示方法，邻接表就是链表，邻接矩阵就是二维数组。邻接矩阵判断连通性迅速，并可以进行矩阵运算解决一些问题，但是一般
OmniMeetProTrack 全维会议链智能追录系统——山东大学软件学院创新实训项目博客（六）
jinrissq的博客
06-15 1280
完整的项目博客介绍
SHAP（夏普利加性解释，Shapley Additive Explanations）
最新发布
qq_52810166的博客
06-16 1346
SHAP解释了模型预测与特征的关系，有助于透明化AI的决策过程。
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