本文阐述了交通行业如何利用大数据技术提升交通管理、安全和效率。通过数据采集、拥堵预测、路线优化及车辆安全管理，大数据在交通领域发挥关键作用，推动行业发展。
交通行业大数据应用与发展现状
随着科技的快速发展和数据的大规模产生，交通行业也开始积极应用大数据技术，以提高交通管理、安全性和效率。本文将介绍交通行业大数据应用的现状，并提供一些相关的源代码示例。
- 交通数据采集与处理
交通行业的大数据应用首先需要进行数据采集和处理。传感器、摄像头、车载设备等被广泛部署，用于收集交通流量、车辆位置、速度、车辆状态等信息。这些数据经过预处理和清洗后，可以用于后续的分析和应用。
示例代码：
# 使用传感器采集交通数据
def collect_traffic_data(sensor_id):
# 采集传感器数据
data = read_sensor_data(sensor_id
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