使用Presto和PySpark将大数据查询结果存入MySQL数据库

使用Presto和PySpark将大数据查询结果存入MySQL数据库

在大数据领域，Presto是一种用于快速分布式查询的开源SQL查询引擎，而PySpark是Apache Spark的Python API，用于处理大规模数据集。本文将介绍如何使用Presto进行数据查询，并使用PySpark将查询结果存储到MySQL数据库中。

首先，确保你已经安装了Presto和PySpark，并且已经配置好了MySQL数据库。接下来，我们将按照以下步骤进行操作。

步骤 1：连接Presto集群

首先，我们需要连接到Presto集群，执行查询操作。在Python中，我们可以使用pyhive库来连接Presto。安装pyhive库可以使用以下命令：

!pip install pyhive

然后，使用以下代码连接到Presto集群：

from pyhive import presto

# 创建Presto连接