大数据学习指南：必备技能与案例代码

大数据学习指南：必备技能与案例代码

随着信息时代的到来，大数据已成为重要的资源和竞争优势。为了有效地处理和分析海量数据，掌握一系列必备的技能是至关重要的。本文将介绍大数据学习的关键技能，并提供相应的案例代码，以帮助您更好地理解和应用这些技术。

1. 数据存储与管理
   在大数据领域，数据的存储和管理是首要任务。以下是一些必备技能和相关代码示例：

1.1 分布式文件系统（如Hadoop HDFS）
分布式文件系统是大数据存储的基础。学习如何搭建和管理分布式文件系统是必不可少的。以下是一个简单的HDFS示例代码，用于上传和下载文件：

from hdfs import InsecureClient

# 连接到HDFS
client = InsecureClient('http://localhost:50070', user