Flink SQL 架构及执行逻辑解析

最新推荐文章于 2025-04-25 12:44:55 发布
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本文详细介绍了Flink SQL的架构，包括查询解析器、查询优化器、物理计划生成器、任务调度器和执行引擎。同时，阐述了Flink SQL的执行逻辑，从查询解析、优化到物理计划生成，再到任务调度与执行，揭示了其在大数据处理中的高效性能。

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Flink SQL 架构及执行逻辑解析

Flink SQL 是 Apache Flink 生态系统中的一个关键组件，它提供了一种在 Flink 上使用 SQL 查询和处理数据的方式。Flink SQL 架构包括了多个组件，涵盖了查询解析、查询优化以及查询执行等方面。本文将详细介绍 Flink SQL 的架构以及执行逻辑，并提供相应的源代码示例。

Flink SQL 架构

Flink SQL 的架构包括以下几个关键组件：

  1. 查询解析器（Parser）：负责将 SQL 查询语句解析为逻辑查询计划。它将 SQL 查询语句转换为内部的数据结构，以便后续的查询优化和执行。

  2. 查询优化器（Optimizer）：负责对逻辑查询计划进行优化，以提高查询执行的性能。优化器可以进行多种优化，如谓词下推、投影消除、连接重排序等。

  3. 物理计划生成器（Physical Plan Generator）：根据优化后的逻辑查询计划生成物理查询计划。物理查询计划定义了具体的数据处理操作，如数据源的读取、转换算子的应用等。

  4. 任务调度器（Job Scheduler）：负

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