本文探讨了智能制造的未来，包括物联网、传感器技术、数据分析和机器学习、自动化及机器人技术的应用。通过Python编程示例展示了如何实现智能系统的监控、预测优化和自动化控制。
智能制造是当今工业界的热门话题，它将传统制造业与先进技术相结合，以提高生产效率、降低成本和改善产品质量。随着人工智能和自动化技术的不断发展，智能制造有着广阔的前景。本文将探讨智能制造的未来发展趋势，并通过编程示例展示其应用。
- 物联网和传感器技术的应用
智能制造的核心是通过物联网和传感器技术实现设备之间的连接和数据交换。物联网可以将设备、工具和生产线连接起来，形成一个智能化的生产环境。传感器技术可以收集和监测各种数据，如温度、湿度、压力等，以实现实时监控和预测性维护。
示例代码：
# 使用Python编程语言获取传感器数据
import random
def read_temperature():
# 模拟读取温度传感器数据
temperature &
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