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基于改进的布谷鸟算法求解单目标优化问题（DDCS）附带MATLAB代码
布谷鸟算法（Cuckoo Search Algorithm，CSA）是一种基于群体智能的优化算法，灵感来自于布谷鸟的繁殖行为。它通过模拟布谷鸟的寄生行为和鸟巢搜索策略，以寻找最优解。在CSA的基础上，我们提出了一种改进的布谷鸟算法，称为动态控制布谷鸟算法（Dynamic Control Cuckoo Search，DDCS），以更好地解决单目标优化问题。
DDCS算法的主要思想是引入动态控制策略，通过调整布谷鸟算法的参数和操作概率，以提高搜索效率和收敛速度。下面是MATLAB代码实现DDCS算法的示例：
% DDCS算法参数设置
nests = 50; % 布谷鸟种群数量
maxIter = 100; % 最大迭代次数
pa = 5个4000比特大状态置换算法的设计与分析
下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射，但未经过密码分析，不可直接用于生产系统。风格分别覆盖：三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格，覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调：它们只是实验性概念，若要用于实际协议，必须经过严格安全性分析。
【影像组学入门百问】1#---#3
理论上讲三大主流平台Windows, Linux和MacOS均可进行影像组学研究。根据笔者实际经验，如果内存不足可能导致软件罢工，其余显示、GPU等均非必要。显示：最小分辨率为1024×768（推荐为1280×1024或更好）。Slicer中的许多计算都是多线程的，并且将受益于多核，多CPU配置。计算机需要足够的内存和图形功能将原始数据和处理结果保存在其内存中。如涉及深度学习等方法的研究需根据实际需求配置电脑，无法一概而论。接口设备：推荐使用带滚轮的三键鼠标。内存：超过4GB（推荐8G以上）。
UA-DETRAC数据集转YOLO格式
UA-DETRAC转YOLO
基于STM32与HRTIM的四开关Buck-Boost双向DC-DC电源设计实战（附源码、仿真与设计解析）
本文详细介绍了基于STM32F334的HRTIM高分辨率定时器实现四开关Buck-Boost双向DC-DC电源的设计实战。通过精准的PWM控制、双环PID算法和智能模式切换逻辑，解决了电压震荡与效率优化等关键问题，并提供了完整的源码、PSIM仿真及参数计算，为高性能电源设计提供了实用参考。
最全卷积总结篇（分组、深度可分离、空洞、转置等）
分组卷积（Group Convolution）是一种卷积操作方式，它最早在AlexNet中引入，并在深度学习中被广泛使用，尤其是在高效模型设计（如MobileNet和ResNeXt）中。分组卷积通过将输入特征通道分为若干组，并在每组内单独进行卷积操作，可以减少计算复杂度和参数量，同时有效利用模型的结构特性。分组卷积的工作原理通道分组：输入特征图的通道图为C_in,输出特征图的通道数为C_out,将每组的C_in和C_out分为G组，每组的通道数为C_in/G和C_out/G。组内卷积。
Qt实现窗口等比例缩放
在Qt中，实现窗口的等比例缩放是一个常见的需求。通过对窗口的尺寸进行调整，使得窗口的内容在缩放过程中保持相同的比例，可以提供更好的用户体验。通过以上的代码，我们实现了一个可以等比例缩放的Qt窗口。在调整窗口大小时，窗口中的标签和按钮将按比例缩放，保持内容的比例不变。首先，我们需要在Qt中创建一个窗口，并设置其内容。在该事件中，我们将根据窗口的新尺寸计算出合适的比例因子，并将其应用到窗口的内容上。现在，我们将添加功能，使得窗口可以等比例缩放。最后，我们将缩放因子应用到窗口中的标签和按钮上，调整它们的尺寸。
PCL RANSAC拟合直线并插值
空间直线线性插值的原理与实现方法。
2.3 MMU Notifier（上）：KVM 催生的页表变化通知
探讨了MMU Notifier机制的作用及其在虚拟化等场景中的应用。当CPU页表发生变更（如munmap、页面迁移等操作）时，需要通知拥有"第二套页表"的子系统（如KVM的EPT/NPT、IOMMU、GPU等）失效其映射。MMU Notifier通过订阅-通知机制实现这一功能，核心数据结构包括mmu_notifier订阅对象和回调接口mmu_notifier_ops。当CPU页表修改时，通过mmu_notifier_range描述变更范围，调用订阅者的回调函数进行同步，确保外部MMU与CPU页表一致性。
Open3D 使用RANSAC分割平面【2026最新版】
使用RANSAC从点云中分割平面，用segement_plane函数。博客长期更新，本文最新更新时间为：2026年2月28日。
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
jre9下载 jdk9
(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】
Camera2Demo
在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作
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