中南财经政法大学统计与数学学院 学年第 学期期末分析报告 R语言

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本文展示了中南财经政法大学统计与数学学院利用R语言进行学年第 学期期末分析的过程。通过加载数据集,进行探索性分析,包括数据结构检查、缺失值评估和数值统计。接着,通过性别比例分析、年龄分布直方图和数学成绩箱线图,揭示了学生性别比例、年龄分布和数学成绩的统计特征。这些R代码示例为期末分析提供了基础和灵感。

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中南财经政法大学统计与数学学院 学年第 学期期末分析报告 R语言

统计与数学学院的学年第 学期即将结束,本文将使用R语言对学院的数据进行详细分析。下面将提供相应的源代码,以展示分析过程和结果。

首先,我们需要加载所需的库和数据集。假设我们的数据集名为"学生成绩",包含了学生的姓名、年龄、性别和数学成绩等信息。我们可以使用以下代码加载数据集:

# 加载所需的库
library(dplyr)

# 读取数据集
学生成绩 <- read.csv("学生成绩.csv", stringsAsFactors = FALSE)

接下来,我们可以对数据集进行初步的探索性分析。我们可以使用以下代码来了解数据集的结构、缺失值情况和数值摘要统计:

# 查看数据集的结构
str(学生成绩)

# 检查是否有缺失值
sum(is.na(学生成绩))

# 查看数值摘要统计
summary(学生成绩)

在数据集探索后,我们可以进行一些具体的分析。以下是一些示例分析任务及其对应的R代码:

1. 性别比例分析

我们可以使用饼图来显示男女学生的比例。以下是生成性别比例饼图的代码:

# 计算男女学生的数量
gen
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