R语言统计绘图：t检验的实现方法

R语言统计绘图：t检验的实现方法

t检验是一种常用的统计方法，用于比较两组样本的均值是否存在显著差异。在R语言中，我们可以使用t.test()函数进行t检验的计算和可视化。以下是如何在R中执行t检验的详细步骤。

步骤 1: 准备数据
首先，我们需要准备两组要比较的样本数据。假设我们有两组分别称为"组1"和"组2"的数据。可以使用向量、数据框或其他数据结构来表示这些数据。下面是一个示例数据框的创建方法：

# 创建示例数据框
group1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
group2 <- c(2, 4, 6, 8, 10)
data <- data.frame(Group1 = group1, Group2 = group2)

步骤 2: 执行t检验
接下来，我们使用t.test()函数执行t检验。该函数的基本语法如下：

t.test(x, y, alternative = "two.sided", paired = FALSE)

其中，参数x和y分别是要比较的两组样本数据。alternative参数用于指定备择假设的类型，"two.sided"表示双侧检验，"less"表示左侧检验，"greater"表示右侧检验。paired参数用于指定是否执行配对样本t检验，其默认值为FALSE。

下面是使用t.test()函数执行t检验的示例代码：

# 执行t检验
result