根据不同变量显示不同的统计信息 - R语言实现

根据不同变量显示不同的统计信息 - R语言实现

在数据分析和统计建模中，经常需要根据不同的变量显示不同的统计信息。R语言是一种功能强大的统计分析工具，提供了多种方法来实现这一需求。本文将介绍如何使用R语言根据不同的变量显示不同的统计信息，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要加载R中用于数据处理和统计分析的相关包。在本文中，我们将使用dplyr包进行数据处理和summarytools包进行统计信息的汇总。如果这些包还没有安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("dplyr")
install.packages("summarytools")

安装完成后，我们可以加载这些包：

library(dplyr)
library(summarytools)

接下来，我们创建一个示例数据集来演示如何根据不同的变量显示不同的统计信息。假设我们有一个销售数据集，包含产品名称、销售量和销售额等变量。我们可以使用以下代码创建一个示例数据集：

# 创建示例数据集
sales_data <- data.frame(
  product = c("A", "B", "A", "C", "B", "C"),
  quantity = c(10, 5, 8, 12, 6, 9),
  revenue = c(100, 50, 80, 120, 60, 90)
)
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