本文详细介绍了快速合并算法在并查集问题中的应用，提供Java实现的详细步骤，包括初始化、查找根节点、连接节点和检查连接性。通过此算法，可以高效判断对象间的连接性，适用于图论、网络分析等领域。算法时间复杂度为O(N+Mα(N))，实操性能优秀。
实现连接性的快速合并算法 - Java实现
在计算机科学中，连接性指的是判断两个对象是否相互连接的能力。快速合并算法（Quick Union）是一种常用的连接性算法，它用于解决并查集（Disjoint Set）问题。本文将介绍如何用Java实现快速合并算法，并提供相应的源代码。
- 算法原理
快速合并算法通过一个数组来表示并查集，数组的每个元素表示一个节点，数组的索引表示该节点的编号，数组的值表示该节点的父节点。初始时，每个节点的父节点都是自身，即根节点。
当需要连接两个节点时，将其中一个节点的根节点设为另一个节点的根节点，即将一个树的根节点指向另一个树的根节点。
- 实现步骤
以下是使用Java实现快速合并算法的具体步骤：
Step 1: 初始化并查集
创建一个大小为n的整数数组id[]，表示n个节点的并查集。初始时，将每个节点的父节点设为自身。
int[] id = 
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