算法-Can Place Flowers-种花问题

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1、题目描述

假设有一个很长的花坛,一部分地块种植了花,另一部分却没有。可是,花不能种植在相邻的地块上,它们会争夺水源,两者都会死去。
给你一个整数数组  flowerbed 表示花坛,由若干 0 和 1 组成,其中 0 表示没种植花,1 表示种植了花。另有一个数 n ,能否在不打破种植规则的情况下种入 n 朵花?能则返回 true ,不能则返回 false。

示例 1:
输入:flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
输出:true

2、题目分析

  • 在最左端如果有两个连续的0,那么下标0位置可以种一朵花
  • 在最右端如果有两个连续的0,那么最后一个下标位置也可以种一朵花
  • 中间的,如果有连续三个0,则在中间种一朵花,0计数从1开始
  • 遇到非0 元素,0计数清零

3、代码实现

class Solution {
    public boolean canPlaceFlowers(int[] flowerbed, int n) {
        int count0 = 1;//考虑左边界只要有两个0就能种花
        int countFlower = 0;
        for(int i = 0;i < flowerbed.length;i++){
            if(flowerbed[i] == 0) ++count0;
            else count0 = 0;
            if(count0 == 3){
                ++countFlower;
                count0 = 1;
            }
        }
        if(count0 == 2) ++countFlower;//右边界处理
        return countFlower >= n;
    }
}

4、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N)
  • 空间复杂度:O(1)
ORB-SLAM3编程实践指南 它基于特征点的立体视觉和视觉惯性里程计技术,能够在没有先验知识的情况下,从单目、双目或RGB-D摄像头的输入中实时构建稠密三维地图,并实现相机的定位。通过正确配置环境、准备数据集和运行ORB-SLAM3,您可以实现高效的视觉SLAM系统,并获取相机在三维空间中的位姿。其中,[path_to_vocabulary]是ORB-SLAM3的词汇文件路径,[path_to_settings]是相机参数配置文件路径,[path_to_sequence]是输入图像的路径。运行ORB-SLAM3。 阅读详情

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