本文介绍了Python中常用的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly，通过代码示例展示了如何利用这些库创建折线图、散点图和柱状图，帮助读者理解并应用Python进行数据可视化。
使用Python进行数据可视化
数据可视化是数据分析中非常重要的一环，它能够通过图表、图形和其他可视化工具将数据转化为易于理解和解释的形式。Python是一种功能强大且非常受欢迎的编程语言，它提供了许多用于数据可视化的库和工具。在本文中，我们将介绍一些常用的Python数据可视化库，并提供相应的源代码示例。
- Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了广泛的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等等。下面是一个使用Matplotlib绘制折线图的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 模拟数据
x = [1, 2, 3
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