汇总统计结果并保存为CSV文件(使用R语言)

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本文介绍如何使用R语言对数据集进行汇总统计,计算每个科目的平均分,并将结果保存到CSV文件。通过read.csv()读取数据,aggregate()函数进行分组计算,最后用write.csv()保存到文件。

汇总统计结果并保存为CSV文件(使用R语言)

首先,让我们来讨论如何使用R语言进行汇总统计,并将结果保存到CSV文件中。在本文中,我将演示一个简单的示例,展示如何使用R语言完成这个任务。

假设我们有一份包含学生考试成绩的数据集。数据集中包含了学生的姓名、科目以及对应的分数。我们的目标是计算每个科目的平均分,并将结果保存到一个CSV文件中。

首先,我们需要加载数据集。我们可以使用R语言中的read.csv()函数来读取CSV文件,并将数据存储到一个数据框中。假设我们的数据集文件名为"scores.csv",并且第一行是表头。

# 加载数据集
scores <- read.csv("scores.csv")

接下来,我们可以使用R语言的聚合函数来计算每个科目的平均分。在这个例子中,我们使用的是aggregate()函数。它可以根据指定的变量对数据进行分组,并在每个分组上应用指定的函数。

# 计算每个科目的平均分
average_scores <- aggregate(scores$Score, by = list(scores$Subject), FUN = mean)

在这个例子中,我们将分数(Score)作为需要聚合的变量,按照科目(Subject)进行分组,并应用mean()函数计算每个分组的平均值。结果会存储在一个新的数据框(average_scores)中。

最后,我们可以使用R语言的write.csv()函数将结果保存为CSV文件。该函数需要指定要保存的

用R语言完成以下练习,要给出R语言代码 把patients.csv读入“d.patients”中, 计算发病年龄、发病年、发病月、 发病年月(格式如“200702”表示2007年2月份)。 把“现住地址国标”作为字符型,去掉最后两位,仅保留前6位数字, 保存到变量“地址编码”中。 按照地址编码和发病年月交叉分类汇总发病人数, 保存到数据框d.pas1中, 然后保存CSV文件“分区分年月统计.csv”中。 要求结果有三列:“地址编码”、“发病年月”、“发病人数”。 按照地址编码和发病月分类汇总发病人数, 保存到数据框d.pas2中, 然后保存CSV文件“分区分月统计.csv”中。 要求每个地址编码占一行, 各列为地址编码以及1、2、…………、12各月份, 每行为同一地址编码各月份的发病数。 按发病年月和性别汇总发病人数, 计算同年月不分性别的发病总人数。 结果保存到数据框d.pas3中, 然后保存CSV文件“分年月分性别统计.csv”中。 要求每个不同年月占一行, 变量包括年月、男性发病数、女性发病数、总计。 分析病人的职业分布,保存到数据框d.pas4中, 然后保存CSV文件“职业构成.csv”中。 要求各列为职业、发病人数、百分比(结果乘以100保留一位小数)。 把年龄分成0—9, 11—19, ……, 70以上各段, 保存为“年龄段”变量。 用年龄段和性别交叉汇总发病人数和百分比(结果乘以100保留一位小数)保存到“年龄性别分布.csv”中。 要求将每个年龄段的男性发病人数、发病率、女性发病人数、发病率存为一行。 我想把生成的结果文件放到这个路径下E:\R语言\3.20第二次作业\2023072231卢显如\数据汇总\结果文件
03-26
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