R语言生存分析：COX回归分析——比较两种治疗方法对肾功能损害的影响

R语言生存分析：COX回归分析——比较两种治疗方法对肾功能损害的影响

生存分析是一种统计方法，用于研究事件发生时间与某些预测因素之间的关系。COX回归分析是生存分析中常用的方法之一，它允许我们估计不同变量对事件发生的风险比（hazard ratio）。

在本文中，我们将使用R语言进行生存分析，比较两种治疗方法对肾功能损害的影响。我们将介绍COX回归模型的原理，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载所需的R包，包括survival和survminer。这些包提供了执行生存分析和可视化结果所需的函数。

# 加载所需的R包
library(survival)
library(survminer)

接下来，我们需要准备用于分析的数据。假设我们有一个包含以下变量的数据集：

• treatment：治疗方法（取值为1或2）
• time：事件发生时间
• status：事件状态（1表示事件发生，0表示事件未发生）

请确保数据集中的时间变量是以时间单位（如天、月或年）表示的数值型变量。

然后，我们可以使用Surv()