南非心脏疾病数据集在R语言中的分析

南非心脏疾病数据集在R语言中的分析

心脏疾病是一种全球范围内广泛存在的严重健康问题，对人们的生命质量和寿命产生了巨大影响。为了更好地理解和应对心脏疾病，各国都积极开展相关研究，并建立了心脏疾病数据集。本文将以南非的心脏疾病数据集为例，使用R语言进行分析，并探讨其中的模式和趋势。

首先，我们需要加载所需的库和数据集。假设我们已经将数据集保存为名为"heart_disease.csv"的CSV文件。下面是加载数据集的代码：

# 导入所需库
library(tidyverse)

# 读取数据集
heart_data <- read_csv("heart_disease.csv")

数据集的字段可能包括性别、年龄、胆固醇水平、血压、心电图结果、最大心率等特征，以及是否患有心脏疾病的标签。我们可以使用以下代码查看数据集的前几行：

# 查看数据集前几行
head(heart_data)

接下来，我们可以对数据集进行一些基本的描述性统计分析，以了解各个特征的分布情况、相关性等。以下是一些常见的统计指标和图表的代码示例：

# 数据集摘要统计
summary(heart_data)

# 相关性矩阵
cor_matrix <- co