月度合成温度数据集MOD11A2的最高值折线图绘制 编程

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本文通过Python编程从MOD11A2数据集中提取地表温度数据,计算中国东部地区月度最高温度,并绘制折线图,以便于观察气候变化。

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月度合成温度数据集MOD11A2的最高值折线图绘制 编程

简介:
MOD11A2是一种由美国地质调查局(USGS)开发的遥感卫星数据集,用于监测全球地表温度。该数据集提供了各个区域的月度合成地表温度(Land Surface Temperature,简称LST)信息。本文将介绍如何使用Python编程语言从MOD11A2数据集中提取LST波段的月度合成数据,并利用这些数据绘制区域最大值折线图。

步骤:

  1. 准备工作
    首先,我们需要安装Python的数据处理和可视化库。在命令行中运行以下命令来安装所需的库:
pip install numpy matplotlib rasterio
  1. 数据集获取
    MOD11A2数据集可以从NASA的网站上获取到。下载MOD11A2数据集后,解压缩得到一个包含多个文件的文件夹。

  2. 导入库
    在Python脚本中导入所需的库:

import numpy as np
import matplotlib<
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