本教程介绍如何使用Matlab模拟高斯白噪声、随机行走和随机正弦信号。通过示例代码，展示了如何生成和绘制这些随机信号，适用于系统建模、滤波器设计和信号处理等领域。
Matlab经典随机信号模拟：教程与源代码解析
随机信号在许多科学领域中扮演着重要的角色，它们可以描述一系列不确定的事件或过程，并提供了对现实世界复杂性的建模方法。在本教程中，我们将使用Matlab来模拟和分析一些典型的随机信号，帮助读者更好地理解和应用这些概念。
- 高斯白噪声（Gaussian White Noise）
高斯白噪声是最基本的随机信号之一，它的频谱是平坦的、宽带的，并且幅度服从高斯分布。在Matlab中，我们可以使用randn函数生成服从均值为0、标准差为1的高斯随机数序列。下面是一个示例代码：
N = 1000; % 信号长度
noise = randn(N, 1
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
455
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
