本文解答了在使用PaddleSharp进行GPU加速时的常见问题，包括检查GPU可用性、设置使用设备、指定GPU加速、设定内存限制及启用混合精度计算，通过示例代码提供了详细操作方法。
PaddleSharp GPU使用常见问题解答
在使用PaddleSharp进行GPU加速的过程中，可能会遇到一些常见问题。本文将回答这些问题并提供相应的源代码示例，以帮助您更好地理解和解决这些问题。
- 如何检查GPU是否可用？
您可以使用CudaHelper类中的GetDeviceCount方法来检查系统中可用的GPU数量。下面是一个示例代码：
using PaddlePredictor;
using PaddlePredictor.Utils;
int deviceCount = CudaHelper.
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