python爬取豆瓣电影Top250

最新推荐文章于 2026-01-05 17:06:32 发布
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#python #爬虫 #豆瓣电影

本文介绍了一个简单的Python爬虫练习项目，用于爬取豆瓣电影Top250榜单中的电影排名、名称、评分及评价人数等信息。

学习python爬虫，作为一个小练习：编写python程序，爬取豆瓣电影Top250，返回其排名、电影名称、评分以及评价人数。

程序如下：


运行结果如下（这里只显示部分内容）：


爬取豆瓣电影Top250完成。



python爬取豆瓣电影TOP250的电影名称
g_h_p的博客
08-21 406
python爬取豆瓣电影TOP250的电影名称
使用python爬取豆瓣电影top250的数据
weixin_74865657的博客
11-07 3938
本篇文章主要讲解如何爬取豆瓣电影top250中的数据。爬取豆瓣top250比较适合初学者用于练习和熟悉爬虫技能知识的简单实战项目，通过这个项目，可以让小白对爬虫有一个初步认识和了解。那么就让我们开始吧！爬虫（Spider）是一种自动化程序，用于在互联网上抓取和提取信息。它通过模拟人类浏览器的行为，访问网页并提取所需的数据。爬虫可以自动化地访问大量的网页，从中提取出有用的数据，如文本、图片、链接等。爬虫通常用于搜索引擎、数据挖掘、数据分析等领域。
python 豆瓣电影top250_Web crawler with Python - 03.豆瓣电影TOP250
weixin_39929715的博客
12-17 253
(P.S.你也可以在我的博客阅读这篇文章)开发环境已经搭建完成，那么让我们正式开始第一个爬虫程序吧，今天，我们的目标是——豆瓣电影TOP250。和完成其他代码一样，编写爬虫之前，我们需要先思考爬虫需要干什么、目标网站有什么特点，以及根据目标网站的数据量和数据特点选择合适的架构。编写爬虫之前，推荐使用Chrome的开发者工具来观察网页结构。在OS X上，通过"option+command+i"可以打...
如何用 Python 爬取豆瓣电影 Top 250？
qq_56997043的博客
12-17 2876
通过本文的学习，你已掌握了如何使用 Python 和 BeautifulSoup 爬取豆瓣电影 Top 250 榜单。这不仅帮助你加深了对网页爬虫的理解，也为进一步数据分析和项目开发打下了基础。技术将该榜单的所有电影标题抓取下来，并在本地保存或分析。好的，以下是一个适合发布在技术博客平台的完整博客模板，包含代码、解析和结果展示。如果你感兴趣，可以尝试扩展爬取电影的评分、简介、导演等信息，做更深入的数据分析。爬取的数据可存储为文件，如 CSV、TXT、JSON 格式，便于后续分析。提取所有包含电影标题的。
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Python 爬取豆瓣电影Top250教学文档
qq_58092714的博客
04-22 1040
requests库获取网页源代码BeautifulSoup库解析HTML元素os库文件与文件夹操作循环逻辑分页数据抓取。：让学生指出代码中 “输入 - 处理 - 输出” 的环节。模拟真实浏览器行为，避免被网站识别为爬虫。最大页数为什么是 225？获取自己的 User-Agent。（对比默认解析器的性能差异）请求头（Headers）的作用。：处理网络错误或解析失败。：避免高频请求被封禁。
python爬取豆瓣电影top250
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02-26 1171
1、分析网页 当我们去爬取网页时，首先要做的就是先分析网页结构，然后就会发现相应的规律，如下所示： 生成链接：从网页链接的规律中可得写一个for循环即可生成它的链接，其中它的间隔为25，程序如下： for page in range (0,226,25): url ="https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter="%page print (url) 得到的结果如下： 2、请求服务器 在爬取网页之前，我们要向服务器发出请求 2.
Python 爬取豆瓣电影Top250
m0_46464597的博客
11-21 991
# author: JaChen # datetime: 2021/11/19 20:55 # @File: 3.py # func: import re # 正则表达式 进行文字匹配 from random import random from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析 获取数据 import urllib.request, urllib.error # 制定URL 获取网页数据 import xlwt # 进行excel 操作 import sq
使用Python爬取豆瓣电影 Top 250
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01-10 8267
目录 前言 一、大致思路 1.导入第三方库 2.简单需求分析 二、代码解析 三、代码实现 四、总结一下 实现Python爬虫的基本思路： 1. 确定需求 2. 网站分析 3. 单一数据提取 4. 提取大量数据 5. 函数封装，简化代码 前言 本博客主要叙述了Python爬虫中xpath解析的实际应用以及如何将解析好的数据保存为.csv格式，这里以豆瓣电影 Top 250 一、大致思路 1.导入第三方库 我这里用了几个比较简单的第三方库，大家环境里没有的话需要下载一下：..
Python爬取豆瓣电影top250
qq_68809241的博客
11-02 543
director = director_info.text.split('导演:')[1].split('主演:')[0].strip() if director_info else """评价人数": comment_num。"别名": other_title,"主演": actors_text,"类型": movie_type,"导演": director,"电影名称": title,"国家": country,"评分": rating,"年份": year,
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