SVM公式推导

一 前言 

         最近在学习周志华老师的机器学习这本书，对于新人来说是本入门的好书，不过本人看起来还是有些吃力。这几天在看支持向量机这一章，看过几遍之后再结合网上各路大牛的博客才最终看懂，因此来总结一下。附July大神链接，介绍的比较详细https://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7624837。

二 SVM简介

    SVM是一种经典的分类算法，基本上是最好的有监督学习算法了。

    SVM的原理很简单，即VC维（模型复杂度）和最小化结构风险。

    分类学习最基本的想法就是基于训练集，在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别样本分开。