SVM推导

本文针对网上关于支持向量机(SVM)的介绍进行详细解析,并修正了部分常见错误。主要内容包括SVM的基本原理、数学推导过程中的注意事项,以及通过拉格朗日乘子法和二次规划解决分类问题的方法。

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网上满天飞的SVM文章,但是大都不够详细,下面这个链接的博文相对详细,但有些错误需要修改:

参考博文1 https://blog.youkuaiyun.com/on2way/article/details/47729827 

但注意修改 s.t.成 1-ϵi−yi(Wxi+b)≤0 (后面求导的时候符号又是对的o(╯□╰)o)


以及修改 “无非多了个...”改成(似乎是我网页显示有问题): 



参考博文2:

https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine

https://blog.youkuaiyun.com/legotime/article/details/51836019

https://blog.youkuaiyun.com/TaiJi1985/article/details/75087742 (二次规划)

https://blog.youkuaiyun.com/american199062/article/details/51322852  (拉格朗日)



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