LaWGPT：基于中文法律知识的开源大语言模型。

在法律领域，文书工作往往既繁琐又关键。为了提高律师、法官和法律工作者的效率，同时保证文书的准确性和合规性，许多团队致力于开发针对法律领域的人工智能助手。

今天，我要为大家介绍的项目是LaWGPT，该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。

项目地址：https://gitcode.com/pengxiao-song/LaWGPT

该项目目前在Github有 5.37 K+ Star

快速开始

准备代码，创建环境

# 下载代码
git clone git@github.com:pengxiao-song/LaWGPT.git
cd LaWGPT

# 创建环境
conda create -n lawgpt python=3.10 -y
conda activate lawgpt
pip install -r requirements.txt

启动 web ui（可选，易于调节参数）
- 首先，执行服务启动脚本：bash scripts/webui.sh
- 其次，访问 http://127.0.0.1:7860 ：
命令行推理（可选，支持批量测试）
- 首先，参考 resources/example_infer_data.json 文件内容构造测试样本集；
- 其次，执行推理脚本：bash scripts/infer.sh。其中 --infer_data_path 参数为测试样本集路径，如果为空或者路径出错，则以交互模式运行。

注意，以上步骤的默认模型为 LaWGPT-7B-alpha ，如果您想使用 LaWGPT-7B-beta1.0 模型：

由于 LLaMA 和 Chinese-LLaMA 均未开源模型权重。根据相应开源许可，本项目只能发布 LoRA 权重，无法发布完整的模型权重，请各位谅解。
本项目给出合并方式，请各位获取原版权重后自行重构模型。

技术亮点

（1）GPT模型：LaWGPT采用了GPT模型，这是一个大型语言模型，能够学习和生成自然语言，为法律文书写作提供强大的支持。
（2）个性化定制：LaWGPT可以根据用户的具体需求，生成符合用户个性化需求的文书，提高了法律文书的准确性和合规性。
（3）自动化辅助：LaWGPT能够自动完成法律文书中的常见模板和条款，减少了法律工作者的重复劳动，提高了工作效率。
（4）开源性：项目开源，可以自由修改和扩展，满足个性化需求。

项目适合人群及学习内容

LaWGPT项目适合所有需要进行法律文书写作的法律工作者，包括律师、法官、法务等。通过学习本项目，你可以了解到：
（1）如何利用GPT模型进行法律文书生成；
（2）如何进行法律文书的个性化定制；
（3）如何使用LaWGPT进行法律文书写作的自动化辅助。

项目优势及特点

LaWGPT项目具有以下优势和特点：
（1）高效性：利用GPT模型进行法律文书生成，能够快速、准确地完成任务；
（2）便捷性：法律文书写作的自动化辅助，减少了法律工作者的重复劳动，提高了工作效率；
（3）个性化：可以根据用户的具体需求，生成符合用户个性化需求的文书；
（4）开源性：项目开源，可以自由修改和扩展，满足个性化需求；
（5）合规性：生成的法律文书符合法律法规和行业规范。

LaWGPT是一个针对法律领域的文书生成和辅助工具，它利用了先进的人工智能技术，为法律工作者提供了高效、便捷、个性化的服务。无论你是律师、法官还是法务，LaWGPT都能帮助你提高工作效率，减少错误发生。现在就加入我们，一起探索LaWGPT的无限可能吧！

项目地址：https://gitcode.com/pengxiao-song/LaWGPT