Sparx Systems Enterprise Architect 的使用

Sparx Systems学习
 Sparx Systems Enterprise Architect 这个工具非常不错。但是就是UML不是特别熟悉啊。很想好好学习学习。
### Google AI Studio 平台概述 Google 提供了一个名为 Vertex AI 的统一平台,而非称为 “AI Studio”。Vertex AI 是一个端到端的平台,旨在帮助开发者构建、训练并部署机器学习模型。此平台集成了多种服务和工具,使得从概念验证到生产环境中的模型管理变得简单高效[^1]。 通过 Vertex AI,用户可以获得一系列强大的功能支持: - **自动化建模**:利用 AutoML 技术自动完成特征工程、算法选择以及超参数调优等工作; - **全面的数据处理能力**:提供 BigQuery ML 和 Dataflow 等组件用于大规模数据分析预处理; - **灵活的计算资源调度**:可以根据需求动态调整 GPU/CPU 资源分配以优化性能成本比; - **简便易用的工作流集成**:支持 Kubeflow Pipelines 实现复杂工作流程编排与监控; 对于希望快速上手且无需深入了解底层架构细节的新手来说尤其适用。同时,也满足了高级用户的定制化开发需求[^2]。 ```python from google.cloud import aiplatform # Initialize the client library with project ID and location (region) aiplatform.init(project='your-project-id', location='us-central1') # Define training job configuration including dataset path, model type etc. training_job = aiplatform.CustomTrainingJob( display_name="my-training-job", script_path="./trainer/task.py", # Path to Python file containing custom code ) # Start running the training process on specified resources model = training_job.run(replica_count=1, machine_type="n1-standard-4") ```
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