Tensorflow2.0 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

最新推荐文章于 2024-08-09 07:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-09 07:00:00 发布 · 396 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#tensorflow

TensorFlow 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何在Windows环境下安装TensorFlow，包括安装必要的Visual C++可再发行软件包及启用长路径策略，并提供了解决DLL加载失败问题的方法。同时展示了如何通过Python脚本验证安装是否成功。

部署运行你感兴趣的模型镜像

一.参考官网安装教程

TensorFlow

在这里插入图片描述

1.下载适用于 Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 Microsoft Visual C++ 可再发行软件包
https://support.microsoft.com/zh-cn/topic/%E6%9C%80%E6%96%B0%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84-visual-c-%E4%B8%8B%E8%BD%BD-2647da03-1eea-4433-9aff-95f26a218cc0
2.Enable NTFS long paths policy win10开启长路径
Hit the Windows key, type gpedit.msc and press Enter.
Navigate to Local Computer Policy > Computer Configuration > Administrative Templates > System > Filesystem

在这里插入图片描述

# 重启电脑后 安装TensorFlow库
# pip install --upgrade pip
python -m pip install --upgrade pip
pip install -U tensorflow --trusted-host pypi.douban.com

二.运行相应程序

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sklearn
import pandas as pd
import os
import sys
import time
import tensorflow as tf

print(tf.__version__)
print(sys.version_info)
for module in mpl, np, pd, sklearn, tf, tf.keras:
    print(module.__name__, module.__version__)