P1478 陶陶摘苹果(升级版)洛谷 (c++)(贪心、排序)

本文探讨了一个摘苹果的问题,通过贪心算法思想,每次选择所需力气最小且高度符合条件的苹果进行摘取,以求解在给定力气值下能摘到的最多苹果数。使用结构体排序确保每次摘取所需力气最小的苹果。

由题意分析可知,每次摘得苹果的条件是椅子的高度加手伸直的最大长度大于等于苹果的高度并且剩余力气值必须大于等于所摘苹果需要的力气值,每摘一个苹果力气值相应减少,问题则是在此条件下求解能摘到的最多苹果数。我们可以以贪心的思想考虑,每次在符合高度的条件下摘取所需要最小力气的苹果,由此可以得出答案。而如何选取每次需要最小力气的苹果呢?那就可以通过结构体排序来解决,将摘苹果所需要的力气按升序排列或者降序排列,符合条件计数器加1,力气相应减少。代码如下:

#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<string>

using namespace std ;

typedef struct{
    int x ;
    int y ;
}mea ;

bool cmp( mea a , mea b ){
    return a.y < b.y ;                //使其升序排列
}

int main(){
    mea arr[5005] ;
    int n , s ;
    cin >> n >> s ;
    int a , b ;
    cin >> a >> b ;
    int tot = a + b ;
    for ( int i = 0 ; i < n ; i ++ ){
        cin >> arr[i].x >> arr[i].y ;
    }
    sort( arr , arr + n , cmp ) ;
    int num = 0 ;
    for ( int i = 0 ; s >= 0 && i < n ; i ++ ){
//        cout << arr[i].x << " " << arr[i].y << endl ;
        if ( tot >= arr[i].x && s >= arr[i].y ){
            s -= arr[i].y ;
            num ++ ;
        }
    }
    cout << num ;
    return 0 ;
}

 

### 关于P1478陶陶摘苹果升级版题目解析 #### 题目描述 给定n个苹果到达地面的高度`xi`,椅子的高度`a`,陶陶手伸直的最大长度`b`,以及陶陶剩余的力气`s`。对于每一个苹果,给出其距离地面的具体高度,并且提供摘取该苹果所需的特定力气值`yi`。目标是在陶陶的力气耗尽前(`s<0`)计算并返回能够成功摘得的苹果数量最大值。 #### 数据输入格式说明 程序接收一系列参数作为输入数据,具体包括但不限于: - 苹果总数`n` - 椅子增加后的总可达高度`(a+b)` - 剩余可用力气总量`s` - 接下来的一系列成对的数据代表各个苹果离地的实际高度及其对应的采摘所需耗费的力量[^2] #### 解决方案概述 为了使陶陶能够在有限的体力范围内获取尽可能多的果实,合理的策略是对所有待选对象按照其所需付出的努力程度从小到大排序;优先处理那些成本较低的任务可以有效提升整体效率。因此,在此情境下应当首先考虑按升序排列各苹果对应的需求力量列表,之后逐一尝试收集直到无法继续为止[^3]。 #### 实现细节分析 考虑到上述逻辑流程,下面是一个基于C++语言实现这一算法思路的例子: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Apple { int height; int effort; }; bool compare(Apple a, Apple b){ return a.effort < b.effort; } int main(){ int n,a,b,s,x,y; cin>>n>>a>>b>>s; vector<Apple> apples(n); for(int i=0;i<n;++i){ cin >> x >> y; if(x<=a+b){ // 只记录可触及范围内的苹果 apples[i].height=x; apples[i].effort=y; }else{ apples[i].effort=s+1; // 将不可达苹果标记为不可能被选择的状态 } } sort(apples.begin(),apples.end(),compare); int count = 0; for(auto &apple : apples){ if(s>=apple.effort && apple.effort!=s+1){ ++count; s-=apple.effort; } } cout<<count<<"\n"; } ``` 通过这段代码实现了对问题的有效解决方法,即先过滤掉超出能力范围的目标,接着依据消耗代价由低至高遍历筛选符合条件的对象直至资源不足以支撑进一步行动。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值