深入探索 CnosDB 可观测性最佳实践：Metrics

在现代软件架构中，尤其是在微服务和云原生环境中，监控与告警是确保系统稳定性和性能的关键。CnosDB 作为一款高性能的时序数据库，提供了强大的监控与告警功能，帮助开发者和运维团队实时掌握系统状态，快速响应潜在问题。

针对 Metrics 的可视化展示，CnosDB 支持的搭建环境有两种，分别是使用 Promethues 和 Kafka。这里将 Promethues 的搭建过程进行介绍。

如图所示，通过在集群中每个节点运行 node_exporter 进行信息搜集，通过 Prometheus 获取各个node_exporter 搜集的信息。Prometheus 通过 remote write 将数据写入到 CnosDB 中，Grafana 通过Prometheus remote read 读取CnosDB 中储存的数据，并展示到 Dashboard 上。

CnosDB、Prometheus、Node Exporter 和 Grafana 是一套流行的开源监控系统，它们的组合具有以下特点：

1. 多维度数据模型：Prometheus 的数据模型基于时间序列数据，其中每个时间序列由一个唯一的指标名称和一组键值对标识符组成。这种多维度的数据模型使得监控指标可以关联到多个标签，并对时间序列进行切片和切块，以支持各种图形、表格和告警场景。