湃方科技联合CnosDB助力旋转类机械预测性维护

最新推荐文章于 2025-12-05 23:32:10 发布

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最新推荐文章于 2025-12-05 23:32:10 发布 · 704 阅读

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#科技 #数据库 #大数据 #时序数据库

文章讲述了工业设备运维从传统的预防模式向预测性维护转变，通过智能化解决方案，如湃方科技提供的基于边缘计算和人工智能的系统，实现设备健康状态的实时监测。然而，随着设备数量增长，传统关系型数据库面临写入吞吐和存储成本的挑战。CnosDB作为一个高性能的时间序列数据库，解决了这些问题，提供了高写入吞吐、高效数据压缩和低成本存储，支持更长时间的数据保留，助力工业设备的预测性维护和数据分析。

在传统设备运维工作中，故障何时发生、何时劣化是无法预知及预测的。随着智能化升级改造走进传统行业，工业设备的运维也必然将由“预防”走向“预测”，设备的健康状态及运行情况将会得到随时随地的实时监测，使检修变得有据可依，有理可循。

现代工业生产正朝着大型化、高速化、智能化的方向奋勇前进，在生产率和智能化程度逐步提高的同时，各大厂商对机械设备的安全性和可靠性要求也越来越高，尤其是一些大型旋转机械设备，比如电动机、风机组、液压泵站等。他们已经成为了现代大规模生产装置的关键设备，要求长周期连续运行，一旦故障停机可能造成重大经济损失，甚至导致重大安全事故的发生。

事实上，工业设备的重大故障并不是突然发生，而是一个逐步劣化的过程，在此过程中，设备仍可“带病运行”。但在传统设备运维工作中，故障何时发生、何时劣化是无法预知及预测的。随着智能化升级改造走进传统行业，工业设备的运维也必然将由“预防”走向“预测”，设备的健康状态及运行情况将会得到随时随地的实时监测，使检修变得有据可依，有理可循。当然，这也就对现代的机械设备解决方案提出了更高的要求。

成立于2018年的湃方科技是一家专注于提供工业设备智能化解决方案的企业，为装备制造企业及工厂打造了一套完整的设备智能化解决方案，包括基于边缘计算的智能物联终端、人工智能算法引擎、智能工业设备管理云平台，可以有效地解决用户设备数据采集、智能分析、高效管理以及精准决策的需求，为工业用户提供全栈式的设备智能化服务，目前已在装备制造、煤炭采矿、石油石化、钢铁冶金等诸多行业服务超过100家国内外知名企业。

湃方科技的核心团队源于清华大学，拥有全球领先的人工智能芯片和算法技术，已取得近40项自主研发知识产权，同时荣获国家高新技术企业、天津市瞪羚企业、天津市战略性新兴产业领军企业等诸多称号。