CnOpenData 中国高质量夜间灯光数据

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中国高质量夜间灯光数据是CnOpenData与吉林高分遥感应用研究院有限公司合作的数据库 ，基于多源夜间灯光卫星遥感影像，经过科学手段对数据进行降噪、修正、分析统计，以年度、月度为更新频率，以省市县三级行政区划作为统计单元，制作高质量夜间灯光数据。数据包括：Excel统计表和Shp矢量文件两种形式，内容包括：+总亮度值、总像元数、平均亮度值、发光像元数、发光像元平均值、发光像元占比。

  高质量夜间灯光数据能够提供关于人类活动和城市发展的有价值的信息，对城市规划、经济研究和灾害监测等方面具有重要的意义和作用：

  • 城市规划和管理：数据可以提供城市的空间分布和扩展情况，帮助城市规划者了解城市的发展状况，优化城市的布局和设施建设。
  • 经济研究：数据可以用于评估经济活动的发展水平和经济增长的趋势。通过对不同区域夜间灯光的比较，可以了解不同地区的经济活动差异，并为决策者提供有关资源分配和经济政策制定的参考依据。
  • 环境监测：数据可以用于监测环境变化和城市污染。通过观测城市的夜间灯光，可以评估能源使用情况、空气质量和人口密度等环境指标。
  • 灾害监测和应对：数据可以用于监测和评估自然灾害的影响范围和程度，如地震、洪水和火灾等。这有助于及时采取应对措施和进行救灾工作。
  • 社会科学研究：数据可以用于研究城市人口分布、流动性和社会活动。通过分析夜间灯光数据，可以了解人类活动的空间和时间模式，揭示城市的社会结构和文化特征。

时间区间

2012年4月-2023年12月（数据空间分辨率500米）

数据产品

亮度图

数据说明

说明

时间维度

字段展示

中国夜间灯光数据-省级 中国夜间灯光数据-地市级 中国夜间灯光数据-区县级
province PAC pro_code
type NAME province
code province city_code
SumDN Pcode city
SumCell Ccode type
MeanDN city SumDN
LightCell type SumCell
LightMeanDN SumDN MeanDN
Percentage SumCell LightCell
tif MeanDN LightMeanDN
LightCell Percentage
LightMeanDN tif
Percentage
tif

样本数据

中国夜间灯光数据-省级

province type code SumDN SumCell MeanDN LightCell LightMeanDN Percentage tif
北京市 直辖市 110000 517954.0799 99920 5.183687749 57369 9.028466243 57.41% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
天津市 直辖市 120000 460973.6699 71711 6.42821422 60797 7.582177902 84.78% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
河北省 省 130000 1200412.102 1135419 1.057241514 469869 2.554780379 41.38% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
山西省 省 140000 709973.3297 921177 0.770724117 264293 2.686311517 28.69% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
内蒙古自治区 自治区 150000 636916.8854 7434962 0.085665116 343396 1.854759186 4.62% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
辽宁省 省 210000 840829.5401 908900 0.925106767 285921 2.940775739 31.46% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
吉林省 省 220000 434503.69 1228053 0.353815096 190155 2.284997449 15.48% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
黑龙江省 省 230000 442165.96 3137278 0.140939362 266569 1.65872986 8.50% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
上海市 直辖市 310000 550903.7481 43940 12.53763651 38057 14.47575342 86.61% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
江苏省 省 320000 2262718.505 570038 3.96941696 360518 6.276298285 63.24% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
浙江省 省 330000 898112.56 561461 1.599599188 228839 3.924648159 40.76% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
安徽省 省 340000 820040.29 769059 1.06629048 209746 3.909682616 27.27% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
福建省 省 350000 711346.6099 635750 1.118909335 180720 3.936180887 28.43% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
江西省 省 360000 204972.5899 879356 0.23309398 108509 1.888991603 12.34% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
山东省 省 370000 1741079.093 898037 1.938760978 552898 3.149005952 61.57% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
河南省 省 410000 1157250.99 930028 1.24431844 375734 3.079974103 40.40% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
湖北省 省 420000 363310.2099 1011320 0.359243573 132868 2.734369524 13.14% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
湖南省 省 430000 180455.1699 1115757 0.161733397 125272 1.440506816 11.23% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
广东省 省 440000 1897700.467 905070 2.096744414 370910 5.116336758 40.98% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
广西壮族自治区 自治区 450000 365810.1598 1207121 0.303043489 155007 2.359958969 12.84% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
海南省 省 460000 181955.33 168163 1.082017626 60037 3.030719889 35.70% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
重庆市 直辖市 500000 223724.29 443922 0.503972072 56114 3.986960296 12.64% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
四川省 省 510000 833212.8331 2635604 0.316137338 162494 5.127652917 6.17% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
贵州省 省 520000 144226.8417 920930 0.156609994 100252 1.438643036 10.89% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
云南省 省 530000 328984.5998 1974419 0.166623498 203134 1.619544733 10.29% SVDNB_npp_20200901-20200930_outed_Kriging.tif
西藏自治区 自治区 540000 74873.57992 6576926 0.011384282 43189 1.733626153
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