竞买信息记录表

原创 于 2025-03-31 11:03:27 发布 · 677 阅读 · 9 ·
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竞买信息记录表
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id状态竞买号时间价格
8e0df8ea63ee085ea43899821435ea76成交Q47882021年02月19日 09:13:4811.2852万
4ad9049d5922673a7f16cd255ff2eb0c成交I60492019年09月05日 11:06:394.5万
a839e27a069c130bf6910103cfefb9bb成交D98332021年01月04日 10:36:126.48万
e30b417ab3a7db0d093712471f617c07成交V78052019年08月10日 09:53:11333.6894万
18117f02a2893738b91e13a46ef406dc成交G04812018年09月18日 09:59:2318.848万
18117f02a2893738b91e13a46ef406dc出局C07382018年09月18日 09:47:2718.748万
18117f02a2893738b91e13a46ef406dc出局G04812018年09月18日 09:45:3618.648万
18117f02a2893738b91e13a46ef406dc出局C07382018年09月18日 09:45:1618.548万
18117f02a2893738b91e13a46ef406dc出局G04812018年09月18日 09:27:1118.448万
421f6b84dfaa4cd700090b6a36acb851成交S04622020年10月26日 10:00:055.528万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39成交C02842018年09月18日 10:31:3640.428万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:31:1740.128万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月18日 10:29:5039.828万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:29:0639.528万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月18日 10:28:4639.228万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:28:3838.928万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月18日 10:26:0138.628万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:25:3238.328万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月18日 10:25:0438.028万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:24:5437.728万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月18日 10:24:3837.428万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:24:2937.128万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月18日 10:20:2836.828万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:20:1536.528万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月18日 10:16:0636.228万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:15:5835.928万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月18日 10:12:2735.628万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局T10072018年09月18日 10:08:2535.328万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:05:1135.028万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局T10072018年09月18日 10:05:0034.728万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:04:5334.428万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局T10072018年09月18日 10:04:3634.128万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 10:02:0733.828万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月18日 10:00:3733.528万
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dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月18日 09:58:0432.928万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C99402018年09月18日 09:52:0932.628万
dcf1a58b384912e20d5e8188c112ec39出局C02842018年09月17日 10:00:0832.328万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd成交K99882018年09月18日 10:06:1466.144万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局V70422018年09月18日 10:05:4165.644万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局K99882018年09月18日 10:01:1865.144万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局V70422018年09月18日 10:01:0964.644万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局K99882018年09月18日 09:58:4064.144万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局V70422018年09月18日 09:58:3063.644万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局K99882018年09月18日 09:51:3363.144万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局V70422018年09月18日 09:51:2562.644万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局K99882018年09月18日 09:50:3762.144万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局V70422018年09月18日 09:48:3061.644万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局K99882018年09月18日 09:48:1361.144万
c52a26529e3b90f70d11fbb6f1b1e3bd出局V70422018年09月18日 09:44:2760.644万

数据更新频率

年度更新

CnOpenData_wj
关注
信息化项目工作总结报告（第2章）
珞圻的博客
09-13 990
系统按照全国信息发布规则，通过与全国统一信息发布服务的集成和对接，为市场供需主体提供权威、公正、“一站式”的供需信息发布和相关服务，包括但不限于供需信息、公示公告、政策法规和办事指南等内容的发布。2.1.2 交易功能订制系统的交易功能为所有交易相关参与者提供交易服务，支持自行交易和委托交易等交易场景，提供委托现场和网上交易相结合的交易方式，满足市场主体对不同类型交易对象和不同交易规则的交易需求。
深度解析：Python实战京东资产拍卖平台爬虫，从ID抓取到详情数据落地
猫敷雪
07-16 1691
在数据为王的时代，公开的资产拍卖平台，如京东的资产交易平台，蕴藏着大量有价值的数据。无论是进行市场分析、资产评估还是模型训练，这些数据都是宝贵的资源。本文将带领大家从零开始，通过两个核心的Python脚本，完整地实现对京东资产交易平台拍卖信息的抓取。反爬虫对抗：如何使用undetected_chromedriver伪装成真实用户，绕过平台的机器人检测机制。动态页面交互：如何通过Selenium模拟用户操作，如滚动、点击分页、切换Tab，以加载所有动态内容。精准数据解析。
CnOpenData 竞买信息记录表
CnOpenData_wj的博客
03-24 311
年度更新。
法拍房数据简介
CnOpenData_wj的博客
03-31 1023
法拍房，即“法院拍卖房产”，是被法院强制执行拍卖的房屋。当债务人（业主）无力履行借款合约或无法清偿债务时，而被债权人经司法程序向法院申请强制执行，将债务人名下房屋拍卖，以拍卖所得案款偿还债权。而在过程中进行拍卖的房子就是法拍房。自2017年起，司法处置全面推广网上拍卖，法拍房的数据呈现上升的态势。CnOpenData收集整理法拍房各项信息，划分为，分别是：房屋基本信息表、竞买信息记录表、拍卖公告表、标的物信息表、拍卖须知表。在基本信息表中对于。
股权司法拍卖数据
Sunny9qx的博客
08-10 315
股权司法拍卖数据，划分为4张表格，分别是：股权基本信息表、竞买信息记录表、拍卖公告表、标的物信息表。
Web接口信息：公共Webservice
xymalos的博客
06-12 392
腾讯QQ在线状态 WEB 服务Endpoint:http://www.webxml.com.cn/webservices/qqOnlineWebService.asmxDisco:http://www.webxml.com.cn/webservices/qqOnlineWebService.asmx?discoWSDL:http://www.webxml.com.cn/webservice...
SAP 如何在SAP系统中查看股票信息
matinal 當冬夜漸暖 。公众号：matinal
02-26 348
【代码】SAP 如何在SAP系统中查看股票信息。
hibernate 注释关联表关系ＶＯ　　ｄｅｍｏ
cuibruce的博客
08-25 582
import glodon.td.model.GLProject; import glodon.td.model.GLUserInfo; import glodon.td.model.GLUserNumber; import java.math.BigDecimal; import java.util.Date; /**  *   * 出价记录  *   * @v
WebService学习总结（6）——WebService常用接口
科技D人生
09-09 3287
商业和贸易：1、股票行情数据 WEB 服务（支持香港、深圳、上海基金、债券和股票；支持多股票同时查询） Endpoint: http://webservice.webxml.com.cn/WebServices/StockInfoWS.asmx  Disco: http://webservice.webxml.com.cn/WebServices/StockInfoWS.asmx?disc
二手车交易市场经营者和二手车经营主体信息备案登记表.docx
11-20
1. **备案登记表内容**：备案登记表主要包括企业基本信息，如企业名称、营业执照号、法定代表人、注册地址、注册资本等。对于特定类型的二手车企业，如外商投资企业、拍卖企业、二手车鉴定评估机构，还需要提供相应...
苏园2002地块使用权竞买咨询报告深度解析
资源摘要信息:"苏园（2002）02地块使用权竞买咨询报告是一份专门针对苏园（2002）02地块的使用权竞买过程和相关咨询内容的详细报告。该报告不仅提供了地块的基本信息，包括位置、面积、规划用途等，还详细介绍了竞买...
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制问题，并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论，利用递归神经网络（RNN）对非线性系统进行建模与线性化处理，从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征，构建近似线性模型，便于后续模型预测控制（MPC）的设计与优化，适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果，证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能控制设计；②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路；③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节，并可通过更换实际系统数据进行迁移验证，深化对方法泛化能力的理解。
唐白河.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
11-27
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏驱动来适配Buildroot【linux-5.10】-20251127-1405.7z
11-27
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏Buildroot【linux-5.10】_20251127_1405.7z 【请严重注意：非官方适配，仅为学习之用，不承担任何责任！】 【20251120】RD-RK3588开发板适配Android14是全功能模块测试说明2 2025/11/20 18:21 0、DTS使用EVB7的V11版本。EVB7的V10版本应该也类似！ 1、DEBUG波特率：1500000bps 2、HDMI OUT J12有显示。J13没显示。HDMI IN没有输入！ 3、type-C接口，可以ADB，可以刷机。 4、USB接口【全通】！。USB2.0通了。USB HUB通了【4个USB2.0】。USB 3.0通了。 5、AP6275P的WIFI部分【通了，iperf3打流：48.5 Mbits/sec】/BT【通了，接受 小米13Ultra的JPG图片！】。如果不通，可以选择降级固件为Android13中的固件。 6、2个以太网都通了：ETH0【936 Mbits/sec】/ETH1【932 Mbits/sec】。
RH850（RH850/F1L）例程开发参考
11-27
提供了一个资源文件，标题为“RH850（RH850/F1L）例程开发参考”。该资源文件适用于瑞萨（Renesas）RH850系列单片机（特别是RH850/F1L型号）的开发，旨在帮助开发者快速上手并进行相关例程的开发。 资源描述 该资源文件包含了RH850（RH850/F1L）单片机的例程开发参考资料。开发者可以通过这些例程快速了解和掌握RH850系列单片机的编程方法和技巧。资源文件中的例程可以直接在瑞萨的CS+开发环境中使用，无需额外配置或修改。
基于深度学习的医院管理系统源码
11-27
Springboot、Mybatis、MySQL、Python、Tencerflow、Vue3、ElementPlus、UniApp
图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）
11-27
【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕图像增强技术中的CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）算法展开研究，重点探讨其在局部对比度增强方面的原理与实现方法，并通过Matlab代码实现该算法，帮助读者理解直方图增强的核心思想及其在图像处理中的实际应用。文中不仅介绍了CLAHE算法的基本流程，还结合具体实例展示了其相较于传统直方图均衡化的优势，如有效避免噪声过度放大、提升图像细节可见性等。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程环境，从事计算机视觉、医学影像、遥感图像等相关领域研究的学生或科研人员；尤其适合希望深入理解经典图像增强算法并动手实践的研究者。; 使用场景及目标：①学习CLAHE算法的数学原理与实现步骤，掌握局部对比度增强的关键技术；②通过Matlab代码复现算法过程，提升对图像直方图操作的理解与编程能力；③应用于低光照、低对比度图像的预处理环节，服务于后续的图像分析与识别任务。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段调试运行，观察不同参数设置对增强效果的影响，同时可尝试将CLAHE与其他增强方法（如全局直方图均衡化、Retinex算法）进行对比实验，以加深对其性能特点的认识。
基于Multisim的超外差中波调幅接收机设计
最新发布
11-27
本项目提供了一个基于Multisim的超外差中波调幅接收机设计的资源文件。超外差原理的发展基础是外差原理，即将输入信号通过频率变换转为音频，而超外差原理的提升在于将输入频率的信号转为超音频。超外差接收机便是利用超外差原理制作而成的，被广泛应用于远程信号的接收。 超外差接收机的设计可用于解决高频放大式接收机输出信号弱和稳定性差的问题，同时，它具有频率分辨率高、灵敏度高以及动态范围宽等特点。因其结构较为简单和可靠性较强，可以作为电子情报侦察中的测频接收机。 本设计基于Multisim，主要实现了完整的超外差中波调幅接收机设计过程，并在现有设计的基础上，对于超外差接收机存在的缺陷进行分析，同时给出合理的解决方案。本设计的提升点在于超外差接收机存在组合频率、中频干扰等问题，通过查阅资料，可以采取提高谐振回路的选择性以及选择二次变频来解决此类问题。 资源内容 设计文件：包含完整的超外差中波调幅接收机设计文件，可在Multisim中打开和编辑。 分析报告：详细分析了超外差接收机存在的问题及解决方案。 使用说明：提供了如何在Multisim中使用本设计文件的详细步骤。
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