CnOpenData A股上市公司信息披露评分数据

沪深交所上市公司信息披露评分数据汇总

2005年,深圳证券交易所颁布实施了《深圳证券交易所上市公司信息披露工作考核办法》,并开始对上市公司信息披露质量进行评级,上海证券交易所则于2016年起开始这项工作。

  在评分标准方面,上交所和深交所略有不同,深交所在2005至2010年分别从上市公司日常信息披露的及时性、准确性、完整性、合法性四个方面,结合上市公司受奖惩情况、与证券监管机构的工作配合情况、投资者关系管理情况等各方面的因素,对上市公司一年来的信息披露工作进行了多维度考评,最终形成:优秀、良好、及格、不及格,合计4类考评结果。

  2011年,深交所对《深圳证券交易所上市公司信息披露工作考核办法》作出修订,采用加减分模式,在统一考核基准分基础上进行加分或扣分,并结合负面清单指标,确定上市公司考核评级。上市公司信息披露考核基础分100分,考核评级从高到低划分为A、B、C、D四个等级,评级为A的家数占考核总家数比例不超过25%

  而上交所自2016年起于每年7月1日至第二年的6月30日对上市公司信息披露质量进行评分,采用的是基准分加核定增减分的方式,评价基准分为80分。按照规定的评价标准和附件规定的计分标准,对上市公司信息披露工作的各项内容开展评价,在基准分基础上予以加分或者减分,得出上市公司最终评价得分。各上市公司最终评价得分按以下标准形成年度评价结果:(一)90分(含)以上的为A;(二)80(含)-90分的为B;(三)60分(含)-80分的为C;(四)60分以下的为D。

  关于评级结果中各等级的比例,上交所在2017年6月发布《上海证券交易所上市公司信息披露工作评价办法(2017年修订)》修订中认为刚性划定比例的评定模式不能反映部分公司实际情况。

  原《评价办法》规定,评价结果分为四档A、B、C、D,其中前三档的比例分布被划分为3:5:2,D档的比例与C档合并计算。从实践情况看,公司信息披露水平的高低,主要取决于自身信息披露工作的努力和表现,按照既定的刚性比例划分评价结果,可能导致部分公司的评价结果不能反映其实际情况。比如,实践中可能存在B类公司超过或低于50%的情况,而根据刚性比例划定,则这部分B类公司只能被划分C或A类。鉴于此,需修订《评价办法》关于刚性的比例限制。

  CnOpenData将上述数据进行汇总整理,形成A股上市公司信息披露评分数据,以供学者对上市公司信息披露质量进行细致研究。


时间区间

上交所:2016-2020 深交所:2005-2020


字段展示

上交所上市公司信息披露评价结果表 深交所上市公司信息披露评价结果表
公司代码 公司代码
公司简称 公司简称
评价结果 考评结果
年份 考评年度

样本数据

上交所上市公司信息披露评价结果表

公司代码 公司简称 评价结果 年份
600000 浦发银行 A 2016-2017
600004 白云机场 A 2016-2017
600006 东风汽车 C 2016-2017
600007 中国国贸
内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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