CnOpenData A股上市公司前五供应商合计表

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2001-2023

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A股上市公司前五供应商合计表字段
证券代码
证券简称
报告期
前五名供应商采购额（元）
前五名供应商采购额占比（%）

样本数据

证券简称报告期前五名供应商采购额（元）前五名供应商采购额占比（%）
富奥股份2020-12-311331546450.3316.42
东方盛虹2020-12-317907073689.5128.93
张家界2020-12-3115606735.8252.99
冰山冷热2020-12-31173531987.058.17
铜陵有色2020-12-3118084315711.8218.49
鲁西化工2020-12-312598352257.2117.88
中粮科技2020-12-317873998960.1840.84
达安基因2020-12-31527008284.1621.07
沃尔核材2020-12-31419807294.4421.64
科大讯飞2020-12-311398528215.625.69
太阳电缆2020-12-316289157231.3588.42
齐心集团2020-12-31533014698.627.88
西部建设2020-12-311776216589.028.15
美盈森2020-12-31875019356.2431.88
洋河股份2020-12-311046394506.3620.47
南国置业2020-12-311145748663.0429
中科云网2020-12-31144905127.3368.2
北新路桥2020-12-311689800602.9215.9
威创股份2020-12-31139666656.5251.82
中利集团2020-12-311519728417.4431.15
得利斯2020-12-31542477021.117.18
杭氧股份2020-12-311968008691.4827.39
金财互联2020-12-31107126822.1815.42
华西能源2020-12-31634211128.8319.86
电光科技2020-12-31101953434.0124.25
名雕股份2020-12-31131450846.9332.38
宏川智慧2020-12-312996584.1341.21
劲仔食品2020-12-31369074767.0957.67
中岩大地2020-12-31151060457.2715.93
壶化股份2020-12-3187477939.4443.58
天元股份2020-12-31274913326.834.75
声迅股份2020-12-3165907103.5839.33
竞业达2020-12-31147621047.2857.04
百亚股份2020-12-3115633605825.09
直真科技2020-12-3157555955.3624.38
开普检测2020-12-3112187313.0868.33
中天火箭2020-12-31188367906.1536.68
若羽臣2020-12-31509668259.3767.78
海象新材2020-12-31303225915.6939.73
东鹏控股2020-12-31726817631.1213.31
地铁设计2020-12-31104477154.2323
日久光电2020-12-31172690626.3570.35
欣贺股份2020-12-3153408621.2714.8
大洋生物2020-12-31219278954.8544.05
金富科技2020-12-31231619538.6958.93
宸展光电2020-12-31417397316.0547.45
立方制药2020-12-31459938248.737.15
兆威机电2020-12-31134706389.8817.5
联泓新科2020-12-311860198618.759.77
彩虹集团2020-12-3165790262.4916.77

数据更新频率

年度更新

CnOpenData_wj
关注
CnOpenData A股上市公司供应链数据
CnOpenData_wj的博客
09-05 1302
据《上市公司信息披露管理办法》，上市公司作为信息披露义务人，应真实、准确、及时、完整地向市场公开依法及自愿披露的信息。这些公开披露的信息包含但不仅限于公司基本情况、主要会计数据和财务指标、股东持股情况、高管薪酬情况等。上市公司信息披露是政府监管、投资者行为的重要依据，行之有效的行政监管与市场监督相结合，形成了促进证券市场平稳、有序发展的双轨效应。CnOpenData推出A股上市公司供应链数据，包含了4张表格。
CnOpenData A股上市公司会计利润与所得税费用调整过程数据
CnOpenData_wj的博客
09-05 414
据《上市公司信息披露管理办法》，上市公司作为信息披露义务人，应真实、准确、及时、完整地向市场公开依法及自愿披露的信息。这些公开披露的信息包含但不仅限于公司基本情况、主要会计数据和财务指标、股东持股情况、高管薪酬情况等。上市公司信息披露是政府监管、投资者行为的重要依据，行之有效的行政监管与市场监督相结合，形成了促进证券市场平稳、有序发展的双轨效应。CnOpenData推出A股上市公司会计利润与所得税费用调整过程数据，包含了字段。
CnOpenData A股上市公司前五客户合计表
CnOpenData_wj的博客
09-05 604
2001-2023年度更新。
CnOpenData A股上市公司财务报表数据
CnOpenData_wj的博客
06-20 627
据《上市公司信息披露管理办法》，上市公司作为信息披露义务人，应真实、准确、及时、完整地向市场公开依法及自愿披露的信息。这些公开披露的信息包含但不仅限于公司基本情况、主要会计数据和财务指标、股东持股情况、高管薪酬情况等。上市公司信息披露是政府监管、投资者行为的重要依据，行之有效的行政监管与市场监督相结合，形成了促进证券市场平稳、有序发展的双轨效应。   CnOpenData推出A股上市公司财务报表数据，覆盖年报、季报、半年报，包含了上市公司资产负债表、上市公司利润表、上市公司现金流量表、上市公司财务指标表、
CnOpenData A股上市公司利润表
CnOpenData_wj的博客
06-20 570
截至2022.06.30。
CnOpenData A股上市公司资产负债表
CnOpenData_wj的博客
07-24 793
截至2022.06.30。
CnOpenData A股上市公司业绩预告表
CnOpenData_wj的博客
08-29 1224
截至2024.03.31。
CnOpenData A股上市公司股东信息数据
CnOpenData_wj的博客
07-26 728
据《上市公司信息披露管理办法》，上市公司作为信息披露义务人，应真实、准确、及时、完整地向市场公开依法及自愿披露的信息。这些公开披露的信息包含但不仅限于公司基本情况、主要会计数据和财务指标、股东持股情况、高管薪酬情况等。上市公司信息披露是政府监管、投资者行为的重要依据，行之有效的行政监管与市场监督相结合，形成了促进证券市场平稳、有序发展的双轨效应。CnOpenData推出A股上市公司股东信息数据，展现了上市公司历年来股东的各方面信息，包含等表格。
CnOpenData A股上市公司及子公司基础信息（模糊匹配）
CnOpenData_wj的博客
09-06 2756
本文摘自中国开放数据CnOpenData A股上市公司及子公司基础信息（模糊匹配） https://www.cnopendata.com/data/m/listedcompany-basic/chinese-listed-company-basic-information/fuzzy-match.html，转载请注明出处。
CnOpenData美股上市公司财务报表数据
CnOpenData_wj的博客
09-26 882
本数据库提供全面、系统的美股上市公司财务报表数据，涵盖利润表、资产负债表、现金流量表及财务指标表四张核心数据表。数据包含，数据按年度进行维护。美股财务报表数据是研究企业财务状况、经营成果和现金流情况的核心基础，能够支持用户进行财务分析、估值建模、风险识别、行业比较和宏观经济研究，对学术研究、投资决策与监管政策制定具有重要价值。CnOpenData美股上市公司财务报表数据以其全面、系统、可比的特点，为各类用户提供了深入分析和决策支持的重要工具。
CnOpenData·A股上市公司标准数据
Sunny9qx的博客
06-07 1177
CnOpenData推出的A股上市公司标准数据，细分为上市公司国家标准数据、上市公司行业标准数据、上市公司团体标准数据3个子表，提供了不仅包括上市公司本身，还包含上市公司子公司、联营公司、合营公司的中国标准数据，具体字段包含：证券代码、关联公司名称、与上市公司关系、标准名称、标准号、标准类型、标准状态、执行及主管单位、相近标准、起草人/单位等。
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
12-01
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）
12-01
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。
STM32通过RMS进行波形识别
最新发布
12-01
本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。 功能特点 波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。 开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。 使用说明 环境准备： 确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。 准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。 代码导入： 将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。 根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。 编译与烧录： 编译代码并将其烧录到STM32开发板上。 连接信号源到开发板的ADC输入引脚。 运行与测试： 运行程序，观察波形识别的结果。 可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。 文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
12-01
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
STM32F103C8T6频率计资源介绍
12-01
资源文件 文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述 该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。 功能特点 测频范围: 0.几Hz 至 几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位 高精度: 提供精确的频率测量结果 适用场景 该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。 使用说明 下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。 按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。 启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。
基于Verilog与FPGA的MPEG2视频编码器实现：源码、文档与项目解析（毕业设计/课程设计适用）
12-01
本设计采用Verilog硬件描述语言结合现场可编程门阵列平台，实现了一套符合MPEG-2标准的视频编码系统。该系统核心功能为对原始视频流进行高效压缩处理，其硬件架构经过专门优化，能够在保持较高图像质量的同时显著降低数据带宽占用。 项目交付内容包含完整的源代码实现、详细的设计文档以及针对关键模块的技术解析说明。源代码已通过多轮功能仿真与时序验证，具备良好的可读性与可移植性，用户可直接将其作为基础框架进行功能扩展或性能改进。 该资源适用于高等院校的毕业设计课题、专业课程实践环节以及相关领域的工程研发项目。设计文档系统阐述了编码算法原理、硬件流水线结构、接口协议定义及配置方法，有助于使用者深入理解视频编码的硬件实现机制。项目代码采用模块化设计思想，各功能单元结构清晰，便于进行针对性修改或集成到更复杂的视频处理系统中。 通过本设计提供的完整实现方案，使用者可掌握基于FPGA的视频编码器开发流程，了解实时视频压缩的关键技术要点，并为后续开发更高性能或更新标准的视频处理系统奠定实践基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
STM32驱动WS2812资源文件介绍
12-01
提供了一个用于STM32微控制器驱动WS2812 LED灯带的资源文件。通过使用DMA（直接内存访问）和PWM（脉宽调制）技术，实现了高效且稳定的WS2812控制。 资源内容 源代码：包含STM32的驱动程序，展示了如何使用DMA和PWM来控制WS2812 LED灯带。 文档：提供了详细的代码说明和配置指南，帮助用户快速上手并理解代码的工作原理。 示例项目：包含一个完整的STM32项目示例，用户可以直接导入并运行，观察WS2812的显示效果。 使用说明 硬件准备： STM32微控制器（推荐使用STM32F1系列） WS2812 LED灯带 电源适配器（确保电压和电流满足WS2812的需求） 软件准备： STM32CubeMX（用于配置STM32的硬件资源） Keil MDK或STM32CubeIDE（用于编译和下载代码） 配置步骤： 使用STM32CubeMX配置DMA和PWM资源。 导入本仓库提供的源代码。 根据文档中的说明，配置相关参数。 编译并下载代码到STM32微控制器。 运行效果： 程序运行后，WS2812 LED灯带将按照预设的显示模式进行亮灭。 用户可以根据需要修改代码，实现自定义的显示效果。
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
12-01
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
cnopendata 专利被引用
02-02
cnopendata 专利被引用意味着其他专利申请人或者专利持有人在他们的专利申请中引用了cnopendata 的专利内容。这表明cnopendata 的专利对于相关技术领域具有一定的影响和意义，能够为其他专利的申请提供技术支持和参考。通过被引用，cnopendata 的专利获得了技术上的认可和验证，显示其在该领域的技术水平和创新价值。 被引用也意味着cnopendata 的专利成为了其他专利申请的参考文献，对于该领域的技术发展和创新起到了一定的推动作用。cnopendata 的专利被引用可以增强其在专利权利行使和技术转让方面的地位，提高专利的商业价值和市场竞争力。 而对于cnopendata 自身来说，专利被引用也是其技术研发和创新能力的一种肯定和认可。这意味着cnopendata 在相关领域的技术创新得到了其他企业或组织的认可，有助于提升其在行业中的影响力和地位。 总体来说，cnopendata 的专利被引用是一个积极的信号，显示了其在相关技术领域的技术实力和创新成果，对于公司的技术竞争力和市场地位都具有积极的影响。
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