CnOpenData A股上市公司前五供应商合计表

时间范围

2001-2023


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A股上市公司前五供应商合计表字段
证券代码
证券简称
报告期
前五名供应商采购额(元)
前五名供应商采购额占比(%)

样本数据

证券简称报告期前五名供应商采购额(元)前五名供应商采购额占比(%)
富奥股份2020-12-311331546450.3316.42
东方盛虹2020-12-317907073689.5128.93
张家界2020-12-3115606735.8252.99
冰山冷热2020-12-31173531987.058.17
铜陵有色2020-12-3118084315711.8218.49
鲁西化工2020-12-312598352257.2117.88
中粮科技2020-12-317873998960.1840.84
达安基因2020-12-31527008284.1621.07
沃尔核材2020-12-31419807294.4421.64
科大讯飞2020-12-311398528215.625.69
太阳电缆2020-12-316289157231.3588.42
齐心集团2020-12-31533014698.627.88
西部建设2020-12-311776216589.028.15
美盈森2020-12-31875019356.2431.88
洋河股份2020-12-311046394506.3620.47
南国置业2020-12-311145748663.0429
中科云网2020-12-31144905127.3368.2
北新路桥2020-12-311689800602.9215.9
威创股份2020-12-31139666656.5251.82
中利集团2020-12-311519728417.4431.15
得利斯2020-12-31542477021.117.18
杭氧股份2020-12-311968008691.4827.39
金财互联2020-12-31107126822.1815.42
华西能源2020-12-31634211128.8319.86
电光科技2020-12-31101953434.0124.25
名雕股份2020-12-31131450846.9332.38
宏川智慧2020-12-312996584.1341.21
劲仔食品2020-12-31369074767.0957.67
中岩大地2020-12-31151060457.2715.93
壶化股份2020-12-3187477939.4443.58
天元股份2020-12-31274913326.834.75
声迅股份2020-12-3165907103.5839.33
竞业达2020-12-31147621047.2857.04
百亚股份2020-12-3115633605825.09
直真科技2020-12-3157555955.3624.38
开普检测2020-12-3112187313.0868.33
中天火箭2020-12-31188367906.1536.68
若羽臣2020-12-31509668259.3767.78
海象新材2020-12-31303225915.6939.73
东鹏控股2020-12-31726817631.1213.31
地铁设计2020-12-31104477154.2323
日久光电2020-12-31172690626.3570.35
欣贺股份2020-12-3153408621.2714.8
大洋生物2020-12-31219278954.8544.05
金富科技2020-12-31231619538.6958.93
宸展光电2020-12-31417397316.0547.45
立方制药2020-12-31459938248.737.15
兆威机电2020-12-31134706389.8817.5
联泓新科2020-12-311860198618.759.77
彩虹集团2020-12-3165790262.4916.77

数据更新频率

年度更新

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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