CnOpenData 大宗交易意向申报表

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大宗交易意向申报表-英文字段大宗交易意向申报表-中文字段
ID信息编码
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样本数据

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19946199462023-08-081424600777CNY12.5000100.00000李全珍131514742422023-08-08 17:10:06.953
19947199482023-08-101115600519CNY10.0010199.0000主动一号买入测试 153000284552023-08-10 17:10:08.670
19948199472023-08-1010019123513130CNY10.0010200.0000交易台权限开通 153000284552023-08-10 17:10:08.673
19949199492023-08-1579011688312CNY113.000020.0000梁生189290122992023-08-15 17:10:05.893
19950199502023-08-1610001198511880CNY2999.00001.7900李 153000284552023-08-16 17:10:06.997
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CnOpenData_wj
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香港股票源码/大宗交易与新股申购系统源码/全套视频教程
05-08
本篇文章将深入探讨一套特别的香港股票系统源码，该系统包括大宗交易和新股申购系统的源码，以及配套的全套视频教程。此系统集合了前端和后端的开发技术，旨在为用户提供一个高性能的股票交易环境。 首先，前端开发...
大宗交易规则.doc
12-16
- 意向申报：表达交易意愿，但非正式交易请求。 - 成交申报：买卖双方达成一致后的正式交易申请。 - 固定价格申报：买卖双方按特定价格提出交易申请。 3. **交易时间**： - 意向申报：9:30至11:30，13:00至15:...
CnOpenData 中国上市公司交易信息数据
CnOpenData_wj的博客
08-09 1052
由于该数据下分支表格情况较多，因此简介页面仅做部分表格展示，详细字段指标与样本数据可点击右侧各模块分支页面进行查看。年度更新，特殊需求另行联系。
CnOpenData 中国上市公司承诺履行表
CnOpenData_wj的博客
05-30 983
公司控股股东中国南山集团承诺：深圳市海城锦实业发展有限公司在2021年、2022年预计扣除非经常性损益后归属于母公司股东的税后净利润分别为-5,999万元、-5,223万元，且2021年度至2024年度预计扣除非经常性损益后归属于母公司股东的累计税后净利润仍为70,530万元。如深圳市海城锦实业发展有限公司在盈利预测补偿期结束时实现的累计净利润未能实现累计预测净利润，则中国南山开发（集团）股份有限公司应以现金方式向公司支付补偿，应补偿金额=（累计预测净利润-累计实现净利润）年度更新，特殊需求另行联系。
CnOpenData 中国上市公司基本信息数据
CnOpenData_wj的博客
08-15 1625
公司控股股东中国南山集团承诺：深圳市海城锦实业发展有限公司在2021年、2022年预计扣除非经常性损益后归属于母公司股东的税后净利润分别为-5,999万元、-5,223万元，且2021年度至2024年度预计扣除非经常性损益后归属于母公司股东的累计税后净利润仍为70,530万元。如深圳市海城锦实业发展有限公司在盈利预测补偿期结束时实现的累计净利润未能实现累计预测净利润，则中国南山开发（集团）股份有限公司应以现金方式向公司支付补偿，应补偿金额=（累计预测净利润-累计实现净利润）年度更新，特殊需求另行联系。
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C语言大宗商品交易软件+撮合交易系统+商品挂牌系统+交易平台搭建，c语言撮合模块源码
03-09
交易所撮合系统是一个在大宗市场中发挥核心作用的系统，主要用于自动匹配买卖双方的交易订单，并在满足特定条件的情况下执行交易。撮合系统通过一系列算法和规则，根据价格、数量和时间等因素，自动撮合合适的交易...
微交易平台贵金属交易系统大宗交易网平台
04-06
微交易平台贵金属交易系统大宗交易网平台：含全部数据，全开源
精选资源
大宗交易平台交易细则.pdf
09-29
根据提供的文件信息，文件标题为“大宗交易平台交易细则.pdf”，描述和标签均为“交易系统”，但提供的部分内容由于OCR扫描的不完整和可能存在错误，需要进行逻辑上的梳理和解读。 首先，我们能够从残缺的文段中...
科技管理部门如何借助AI+数智化解决方案突破信息不对称壁垒，进而打造长效的智能化转型？.docx
11-28
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
在AI+时代，破解市场竞争白热化难题，高校院所技转中心的出路在哪里？.docx
11-28
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
【多种改进粒子群算法进行比较】基于启发式算法的深度神经网络卸载策略研究边缘计算（Matlab代码实现）
11-28
【多种改进粒子群算法进行比较】基于启发式算法的深度神经网络卸载策略研究【边缘计算】（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于多种改进粒子群算法比较的深度神经网络卸载策略研究”展开，聚焦于边缘计算环境下的计算任务卸载优化问题。通过引入多种改进的粒子群优化（PSO）算法，并与其他启发式算法进行对比，旨在提升深度神经网络模型在资源受限边缘设备上的推理效率与系统性能。文中详细阐述了算法设计、模型构建、优化目标（如延迟、能耗、计算负载均衡）以及在Matlab平台上的代码实现过程，提供了完整的仿真验证与结果分析，展示了不同算法在卸载决策中的表现差异。; 适合人群：具备一定编程基础和优化算法知识，从事边缘计算、人工智能部署、智能优化等相关领域的科研人员及研究生；熟悉Matlab仿真工具的开发者。; 使用场景及目标：①研究边缘计算环境中深度学习模型的任务卸载机制；②对比分析多种改进粒子群算法在复杂优化问题中的性能优劣；③为实际系统中低延迟、高能效的AI推理部署提供算法选型与实现参考； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法实现细节与参数设置，通过复现仿真结果深入理解不同启发式算法在卸载策略中的适用性与局限性，同时可拓展至其他智能优化算法的对比研究。
为技术转移服务公司选择AI+数智服务，需要关注哪些核心要点？.docx
11-28
为技术转移服务公司选择AI+数智服务，需要关注哪些核心要点？
对比传统方案，AI+数智技术如何为区域科技创新体系带来颠覆性变革？.docx
11-28
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
基于人工智能的材料性能预测模型.docx
最新发布
11-28
基于人工智能行业解决方案，趋势分析
基于机器学习的社交网络链路预测：拓扑特征提取与算法性能对比
11-28
本项目深入探讨了人工智能技术在网络结构解析中的实际运用，重点研究了社交网络环境中潜在连接关系的推断问题。作为网络科学的核心研究方向之一，连接关系推断旨在通过分析现有网络构型来预判可能形成或消失的关联纽带。此项研究对于把握网络演化规律、优化推荐机制以及预判社交网络发展轨迹具有重要价值。 网络结构解析旨在探究复杂系统中各实体间相互关联的模式，其研究范畴涵盖网络构建、特征挖掘、群体划分及动态演变等多个维度。在社交网络场景中，实体代表用户个体，而实体间的关联则映射出用户间的交互行为与社会联系。 网络构型特征是解析过程中的关键要素，主要包括：连接度（节点与其他节点的关联数量）、聚集度（相邻节点间形成连接的概率）、路径距离（节点间最短连通路径）以及中介度（节点在最短路径中的出现频次）。这些特征参数能够有效揭示网络内部结构规律，为连接关系推断提供理论支撑。 在连接关系推断环节，研究重点在于如何基于网络构型特征与节点属性来预判新连接产生的可能性。当前普遍采用的智能算法包括逻辑回归、支持向量机、随机森林及神经网络等。各类算法各具特色：逻辑回归具有计算效率高的优势，但在处理复杂非线性关系时存在局限；支持向量机在小样本数据处理方面表现优异，但需要较高的运算资源；随机森林则擅长处理高维数据，并能有效评估特征重要性。 本研究通过系统对比多种智能算法的预测效能，构建了完整的模型训练、交叉验证、参数优化与性能评估流程。采用曲线下面积、精准度、查全率与调和平均数等量化指标进行综合评判，从而筛选出最适合特定社交网络环境的预测模型。 该项目通过实践演示了如何运用智能计算方法解析社交网络构型特征，并对潜在连接关系进行科学预判，同时提供了多算法性能对比的实证研究案例。对于致力于网络解析、社交网络研究及智能算法应用的专业人士而言，这项研究具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Multisim中的LM386资源文件下载
11-28
提供了在Multisim10中创建LM386器件所需的资源文件，包含LM386.cir和LM386.sym两个文件。由于Multisim10本身不包含LM386器件，用户需要自行创建。本资源文件可以帮助您顺利完成LM386的创建工作。 在创建过程中，您可以参考网上的教程，通过百度搜索轻松找到相关教程。 仓库内容： LM386.cir：LM386的电路文件。 LM386.sym：LM386的符号文件。
Multisim 存储器HM1-65642 设计与仿真资源
11-28
提供了使用8k×8的RAM芯片（HM1-65642）组成的16K×16位存储器的设计与仿真资源。以下是资源文件的详细介绍： 资源描述 存储器设计：利用8k×8的RAM芯片（HM1-65642）设计并构建一个16K×16位的存储器。 数据显示：存储地址及写入和读出的数据均通过数码管以16进制形式显示。 Multisim仿真：使用Multisim软件进行存储器电路的设计和仿真。 完全访问：确保能够对存储空间进行完全访问，即所有存储地址都能存储数据，并能够完成数据的写入和读出。 注意事项 本资源包含电路设计图、仿真文件及相关文档。 请确保已安装Multisim软件，以便进行电路仿真。 使用过程中如有问题，请参考相关文档或咨询专业人士。
经典电路仿真实例-基于Multisim14版
11-28
提供了一系列常用经典电路的仿真实例，基于Multisim 14版本进行设计和测试，确保实测可用。对于使用Multisim 14版本以前的软件用户，请谨慎下载，因为未经过其他版本的测试。 这些仿真实例非常适合Multisim初学者，可以帮助你快速入门并掌握基本操作。资源内容包括以下几个部分： 3D元器件：展示如何在Multisim中使用3D元器件进行电路仿真。 同相加法器：详细介绍同相加法器的工作原理及仿真方法。 门电路基本用法：讲解基本门电路的使用方法，帮助理解数字电路的基础。 仪表放大器：演示仪表放大器的设计与仿真，适用于信号放大应用。 有源滤波器：介绍有源滤波器的设计与仿真，帮助理解滤波电路的工作原理。
大宗交易系统：电子化交易与撮合流程解析
大宗交易系统是针对大宗商品交易设计的一种综合平台，它结合了先进的互联网、物联网技术和金融市场策略，旨在优化国内大宗商品的生产和流通，推动市场经济的繁荣和资源配置的合理性。系统主要包括以下几个核心模块：...
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