CnOpenData CHFS中国家庭金融调查数据

      中国家庭金融调查(China Household Finance Survey, CHFS)是中国家庭金融调查与研究中心(以下简称“中心”)在全国范围内开展的抽样调查项目,旨在收集有关家庭金融微观层次的相关信息,主要内容包括:人口特征与就业、资产与负债、收入与消费、社会保障与保险以及主观态度等相关信息,对家庭经济、金融行为进行了全面细致刻画。

  CHFS基线调查始于2011年,目前已分别在2011、2013、2015、2017和2019年成功实施五轮全国范围内的抽样调查项目,2021年第六轮调查还在进行中。CHFS最新公开的2019年第五轮调查数据,样本覆盖全国29个省(自治区、直辖市),343个区县,1360个村(居)委会,样本规模达34643户,数据具有全国及省级代表性

  在中国,有关家庭金融的研究才刚刚起步,而中心的成果填补了中国家庭金融学术研究和现状的空白,其意义已经超越了学术界,产生了广泛积极的社会效益。在学术方面,中心发布的数据引起了学术界的极大兴趣,并出现了一系列研究成果,随着数据库的深入建设,更多研究人员将参与到家庭金融的研究中来。在社会效益方面,中心积极参与中国重大政策问题的研究与讨论,在房地产市场调控、收入分配与经济转型、城镇化问题等诸多中国目前重大的宏观政策方面都有深入的研究和探索。

  CnOpenData获取到中国家庭金融调查与研究中心的授权,将中国家庭金融调查数据收录于公共数据版块,便于各位学者浏览。数据下载请转跳CHFS数据平台

  本页内容转自中国家庭金融调查与研究中心


数据库应用指南

转载CHFS数据使用须知——数据侵权知多少

转载Stata:CHFS中国家庭金融调查数据库清洗和处理


参考文献

用户在任何基于中国家庭金融调查数据产生的中文研究成果均包括以下表述或类似表述声明:本研究使用的数据来自西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心组织管理的“中国家庭金融调查”项目(CHFS)。同时引用以下一篇或多篇文献:

  • (1)甘犁,吴雨,何青,何欣,弋代春.中国家庭金融研究,2016,成都:西南财经大学出版社,2019.
  • (2)甘犁,尹志超,谭继军. 中国家庭金融调查报告,2014, 成都:西南财经大学出版社,2015.
  • (3)甘犁,尹志超,贾男,徐舒,马双. 中国家庭金融调查报告,2012,成都:西南财经大学出版社,2012.
  • (4)甘犁,尹志超,贾男,徐舒,马双. 中国家庭资产状况及住房需求分析,金融研究,2013(04):1-14.

数据更新频率

不定时更新

图片

联系人: CnOpenData-sxq

个人联系电话:19121071287

### 使用 STATA 对 2017 年 CHFS 数据家庭和地区分类 为了实现这一目标,首先需要加载并熟悉所使用的数据集。通常情况下,CHFS 数据会提供多个变量来表示地区和家庭特征。 #### 加载数据 假设已经下载了所需的 CHFS 数据文件,并将其保存为 Stata 的 `.dta` 文件格式,则可以通过如下命令加载该数据: ```stata use "path_to_your_file/CHFS_2017.dta", clear ``` #### 查看数据结构 了解数据集中可用的变量非常重要。这有助于识别用于定义“家庭”和“地区”的具体字段名称。可以使用 `describe` 或者更详细的 `codebook` 命令来进行初步探索: ```stata describe // or more detailed information with codebook codebook, compact ``` #### 定义家庭和地区类别 一旦确认了代表家庭和地区的信息所在列名(例如 `household_id`, `province_code`),就可以创建新的分组变量或将现有变量设置为因子形式以便后续操作: ```stata * 将省份编码转换为标签型变量 * label define prov_lbl /// 1 "北京" /// ... // 继续添加其他省份数字代码及其对应的名字 , modify encode province_name, gen(province_label) * 设置 household_id 和 province_label 作为因素变量 * factor household_id province_label ``` #### 进行分类汇总 完成上述准备工作之后,便可以根据需求执行各种类型的统计分析或可视化展示。以下是几种常见的做法: - **描述性统计**:计算各地区的平均收入、支出等指标; ```stata bysort province_label : summarize income expenditure ``` - **交叉表**:查看不同区域内的家庭数量分布情况 ```stata tabulate province_label household_size ``` - **图形化呈现**:绘制条形图比较各地的家庭规模差异 ```stata graph bar (mean) household_size, over(province_label) ``` 以上方法能够帮助有效地利用 STATA 软件对中国家庭金融调查中的家庭和地区属性进行深入探讨[^1]。
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