CnOpenData A股上市公司绿色专利申请数量统计表-一级子分类

原创 已于 2024-03-28 11:49:34 修改 · 405 阅读 · 9 ·
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于 2024-01-24 16:04:32 首次发布
该篇文章详细列出了1990年至2020年12月31日期间A股上市公司的绿色专利申请情况，包括发明专利和实用新型专利的独立与合作申请数量、授权数量等，按年度和累计进行统计，数据由CnOpenData-sxq提供并保证年度更新。

时间区间

1990-2020.12.31

字段展示

A股上市公司绿色专利申请数量统计表-一级子分类
证券代码
申请年度
公司名称
与上市公司关系
绿色专利主分类
绿色专利一级子分类
发明专利申请数量
发明专利独立申请数量
发明专利合作申请数量
发明专利申请当年授权数量
发明专利申请二年累计授权量
发明专利申请三年累计授权量
发明专利申请四年累计授权量
发明专利申请五年累计授权量
发明专利申请总授权数量
发明专利独立申请当年授权数量
发明专利独立申请二年累计授权量
发明专利独立申请三年累计授权量
发明专利独立申请四年累计授权量
发明专利独立申请五年累计授权量
发明专利独立申请总授权数量
发明专利合作申请当年授权数量
发明专利合作申请二年累计授权量
发明专利合作申请三年累计授权量
发明专利合作申请四年累计授权量
发明专利合作申请五年累计授权量
发明专利合作申请总授权数量
实用新型专利申请数量
实用新型专利独立申请数量
实用新型专利合作申请数量
实用新型专利申请当年授权数量
实用新型专利申请二年累计授权量
实用新型专利申请三年累计授权量
实用新型专利申请四年累计授权量
实用新型专利申请五年累计授权量
实用新型专利申请总授权数量
实用新型专利独立申请当年授权数量
实用新型专利独立申请二年累计授权量
实用新型专利独立申请三年累计授权量
实用新型专利独立申请四年累计授权量
实用新型专利独立申请五年累计授权量
实用新型专利独立申请总授权数量
实用新型专利合作申请当年授权数量
实用新型专利合作申请二年累计授权量
实用新型专利合作申请三年累计授权量
实用新型专利合作申请四年累计授权量
实用新型专利合作申请五年累计授权量
实用新型专利合作申请总授权数量

数据更新频率

年度更新

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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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cnopendata 专利被引用意味着其他专利申请人或者专利持有人在他们的专利申请中引用了cnopendata 的专利内容。这表明cnopendata 的专利对于相关技术领域具有一定的影响和意义，能够为其他专利的申请提供技术支持和参考。通过被引用，cnopendata 的专利获得了技术上的认可和验证，显示其在该领域的技术水平和创新价值。 被引用也意味着cnopendata 的专利成为了其他专利申请的参考文献，对于该领域的技术发展和创新起到了一定的推动作用。cnopendata 的专利被引用可以增强其在专利权利行使和技术转让方面的地位，提高专利的商业价值和市场竞争力。 而对于cnopendata 自身来说，专利被引用也是其技术研发和创新能力的一种肯定和认可。这意味着cnopendata 在相关领域的技术创新得到了其他企业或组织的认可，有助于提升其在行业中的影响力和地位。 总体来说，cnopendata 的专利被引用是一个积极的信号，显示了其在相关技术领域的技术实力和创新成果，对于公司的技术竞争力和市场地位都具有积极的影响。
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