CnOpenData中国各城市专利授权表

该篇文章详细展示了1985年至2021年12月31日期间,中国部分城市的专利授权情况,包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利的数量,以省份和城市代码为单位,按年度和月份划分,数据更新频率为年度。

时间区间

1985-2021.12.31


字段展示

中国各城市专利授权字段表
省份代码
省份
城市代码
城市
授权年份
授权月份
发明专利授权数量
实用新型专利授权数量
外观设计专利授权数量

样本数据

省份代码省份城市城市代码授权年份授权月份发明专利授权数量实用新型专利授权数量外观设计专利授权数量
21辽宁省鞍山市21032012076517813
21辽宁省鞍山市21032012083918115
21辽宁省鞍山市2103201209322022
21辽宁省鞍山市2103201210391288
21辽宁省鞍山市2103201211441064
21辽宁省鞍山市2103201212251686
21辽宁省鞍山市21032013013628515
21辽宁省鞍山市2103201302107310
21辽宁省鞍山市2103201303383028
21辽宁省鞍山市2103201304381115
21辽宁省鞍山市2103201305451945
21辽宁省鞍山市21032013062612329
21辽宁省鞍山市21032013075114011
21辽宁省鞍山市210320130821997
21辽宁省鞍山市2103201309341477
21辽宁省鞍山市210320131032805
21辽宁省鞍山市210320131128823
21辽宁省鞍山市2103201312461887
21辽宁省鞍山市2103201401271317
21辽宁省鞍山市210320140255811
21辽宁省鞍山市2103201403452075
41河南省郑州市41011996101307
41河南省郑州市41011996111214
41河南省郑州市41011996123306
41河南省郑州市41011997012366
41河南省郑州市41011997021245
41河南省郑州市41011997031242
41河南省郑州市41011997041329
41河南省郑州市4101199705199
41河南省郑州市41011997060288
41河南省郑州市41011997071153
41河南省郑州市41011997081277
41河南省郑州市41011997090236
51四川省成都市51012020016062459803
51四川省成都市51012020025821949585
51四川省成都市51012020037862192599
51四川省成都市510120200492636991143
51四川省成都市51012020059003792975
51四川省成都市5101202006116546111006
51四川省成都市5101202007101745111217
51四川省成都市51012020089424268816
51四川省成都市5101202009112142641112
51四川省成都市5101202010101639461141
51四川省成都市510120201111904072768
51四川省成都市510120201212964699987
51四川省成都市510120210110833414630
51四川省成都市510120210210863609659
51四川省成都市5101202103144643621042
51四川省成都市5101202104146644311287
51四川省成都市5101202105122842381231

数据更新频率

年度更新

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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