CnOpenData城市-年度-行业-企业数量信息表

该文章展示了1988年至2020年中国不同地区和行业的制造业企业数量变迁,包括上海、广东、山东、新疆、江苏和海南等省市,涵盖了专用设备、食品、橡胶塑料、造纸、家具和印刷等行业。

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截至2021.12.31


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城市-年度-行业-企业数量信息表
会计年度
省份
省份代码
城市
城市代码
行业门类
门类代码
行业大类
大类代码
注册企业数量
注销企业数量
存续企业数量

样本数据

会计年度省份省份代码城市城市代码行业门类门类代码行业大类大类代码注册企业数量注销企业数量存续企业数量
1988上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业3512645
1989上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业3512476163
1990上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业354829135
1991上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业354229148
1992上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业3511584234
1993上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业35279194429
1994上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业35141101376
1995上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业35146112421
1996上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业3512995438
1997上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业3510361446
1998上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业3511666501
1999上海市31上海市3100制造业C专用设备制造业359961534
2015广西壮族自治区45河池市4512制造业C文教、工美、体育和娱乐用品制造业245042
2016广西壮族自治区45河池市4512制造业C文教、工美、体育和娱乐用品制造业2426268
2017广西壮族自治区45河池市4512制造业C文教、工美、体育和娱乐用品制造业24534119
2018广西壮族自治区45河池市4512制造业C文教、工美、体育和娱乐用品制造业24661181
2019广西壮族自治区45河池市4512制造业C文教、工美、体育和娱乐用品制造业24746254
2020广西壮族自治区45河池市4512制造业C文教、工美、体育和娱乐用品制造业24602308
2007山东省37潍坊市3707制造业C食品制造业1411930817
2008山东省37潍坊市3707制造业C食品制造业149119878
2009山东省37潍坊市3707制造业C食品制造业1411914978
2010山东省37潍坊市3707制造业C食品制造业1453121017
2011山东省37潍坊市3707制造业C食品制造业1411791122
1991广东省44肇庆市4412制造业C橡胶和塑料制品业296134
1992广东省44肇庆市4412制造业C橡胶和塑料制品业2919052
1993广东省44肇庆市4412制造业C橡胶和塑料制品业2921073
1994广东省44肇庆市4412制造业C橡胶和塑料制品业2913086
1995广东省44肇庆市4412制造业C橡胶和塑料制品业29180104
2015新疆维吾尔自治区65博尔塔拉蒙古自治州6527制造业C专用设备制造业5014
2016新疆维吾尔自治区65博尔塔拉蒙古自治州6527制造业C专用设备制造业1115
2017新疆维吾尔自治区65博尔塔拉蒙古自治州6527制造业C专用设备制造业20234
2018新疆维吾尔自治区65博尔塔拉蒙古自治州6527制造业C专用设备制造业3235
2005江苏省32镇江市3211制造业C造纸和纸制品业22274188
2006江苏省32镇江市3211制造业C造纸和纸制品业22383222
2007江苏省32镇江市3211制造业C造纸和纸制品业22232242
2008江苏省32镇江市3211制造业C造纸和纸制品业22386278
1995河南省41安阳市4105制造业C家具制造业104
1996河南省41安阳市4105制造业C家具制造业307
1997河南省41安阳市4105制造业C家具制造业108
1998河南省41安阳市4105制造业C家具制造业5113
1999河南省41安阳市4105制造业C家具制造业1213
2019海南省46昌江黎族自治县469026制造业C印刷和记录媒介复制业23105
1993海南省46昌江黎族自治县469026制造业C家具制造业21101
1997海南省46昌江黎族自治县469026制造业C家具制造业21011
2006海南省46昌江黎族自治县469026制造业C家具制造业21101
2009海南省46昌江黎族自治县469026制造业C家具制造业21102
1989湖南省43岳阳市4306制造业C其他制造业41303
1992湖南省43岳阳市4306制造业C其他制造业41326
1993湖南省43岳阳市4306制造业C其他制造业41216
1995湖南省43岳阳市4306制造业C其他制造业41116

数据更新频率

年度更新

图片

联系人: CnOpenData-sxq

个人联系电话:19121071287

### 数据集概述 存在多个数据源可以提供关于1945年至2024年中国近海台风路径的相关数据。其中一个重要的数据集合是中国近海台风路径数据集,该数据集包含了自1945年以来的台风真实路径信息、强度变化、气压、中心风速以及移动速度和方向等详细参数[^1]。 此外,CnOpenData数据团队推出了一套综合性的台风数据库,覆盖的时间范围同样是从1945年至2024年。这套数据库分为两个主要来源:A来源和B来源。A来源提供了台风基本信息、路径信息及风圈半径;而B来源则更加详尽,包括了台风基本信息表、登陆信息表、路径信息表以及预测信息表,能够满足更深入的研究需求[^4]。 对于全球气象背景下的辅助数据分析,还可以参考NOAA提供的全球日总结档案数据,虽然其重点并非专门针对台风路径,但它能补充有关气温、气压和其他环境变量的信息,有助于构建更为完整的分析模型[^3]。 ### 获取途径 #### 方法一:官方渠道 通过访问相关机构网站可以直接获取部分公开数据集。例如,上述提到的 NOAA 提供的历史天气记录可作为基础参考资料之一。具体链接如下: - [NCEI Global Summary of the Day](https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/) #### 方法二:第三方平台 如果需要更高精度或者特定结构化的台风轨迹资料,则建议联系 CnOpenData 或者其他专注于地理空间信息服务的企业购买授权版本。这类商业产品通常会经过严格的质量控制流程并附带技术支持服务。 另外值得注意的是,在实际操作过程中可能还需要经历一定的数据预处理阶段来清理原始文件中的错误项或是缺失值等问题以便后续建模使用[^2]。 ```python import pandas as pd def load_typhoon_data(file_path): """加载台风路径数据""" data = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8') return data typhoon_df = load_typhoon_data('path_to_your_file.csv') print(typhoon_df.head()) ``` 以上代码片段展示了一个简单的例子用于读取CSV格式存储的台风历史记录表格。
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