数据结构与算法：单调栈的使用-优快云博客

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这篇博客介绍了如何使用单调栈解决数组中每个位置对应更大元素的问题，避免暴力遍历，通过比较新元素和栈顶元素大小来维持栈的单调性，从而高效找到每个元素的更大值。具体操作包括在遇到更大元素时更新结果并出栈，同时讨论了时间复杂度和空间复杂度。

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单调栈的初次使用

输入:
 nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].

输出: 
[-1,3,-1]

解释:
    对于num1中的数字4，你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字，因此输出 -1。
    对于num1中的数字1，第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3。
    对于num1中的数字2，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1。

之前有遇到过类似这样的问题，都是关于求数组更大元素的问题，当时并不太清楚单调栈的使用，而是通过暴力解法对数组疯狂遍历，最后才得到数组每个位置对应更大元素位置
对于此类问题，用单调栈的思路去解决是比较容易的。
在这个题的思路，尽量在对nums2数组一次遍历后能够得到一个result集合（将每个位置对应的更大元素得到），对于每个当前元素应该关注它的右边元素。每次将小的元素压入栈中，出现更大的元素则是栈顶元素对应的更大值。
单调栈的细节：小的应该被pop，大的还要push进栈中，这样可以保持栈的单调性。
具体操作：我们首先把第一个元素 nums2[1] 放入栈，随后对于第二个元素 nums2[2]，如果 nums2[2] > nums2[1]，那么我们就找到了 nums2[1] 的下一个更大元素 nums2[2]，此时就可以把 nums2[1] 出栈并把 nums2[2] 入栈；如果 nums2[2] <= nums2[1]，我们就仅把 nums2[2] 入栈。对于第三个元素 nums2[3]，此时栈中有若干个元素，那么所有比 nums2[3] 小的元素都找到了下一个更大元素（即 nums2[3]），因此可以出栈，在这之后，我们将 nums2[3] 入栈，以此类推。
代码实现

    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
    	Map<Integer, Integer> reuslt = new HashMap<Integer, Integer>();
    	Stack<Integer> stacks = new Stack<>();
    	for(int i = 0;i < nums2.length ; i++) {
    		while(!stacks.empty() && nums2[i] > stacks.peek()) {
    			reuslt.put(stacks.pop(),nums2[i]);
    		}
    		stacks.push(nums2[i]);
    	}
    	while(!stacks.empty()) {
    		reuslt.put(stacks.pop(), -1);
    	}
    	for(int i = 0 ; i < nums1.length;i++ ) {
    		nums1[i] = reuslt.get(nums1[i]);
    	}
    	return nums1;
    }