(保姆级教程)通过官方API搭建一个自己的QQ群聊机器人

该文章已生成可运行项目,

简介

用官方api做了一个qq群聊机器人的demo,有获取天气、简单编辑待办、从本地发送图片等功能。

建了个群,欢迎来交流(

QQ群号:710101225

重新写了个基于nonebot框架的教程,个人认为比官方sdk更容易开发:https://blog.youkuaiyun.com/Clovertaa/article/details/145452834

获取

机器人demo

GitHub仓库:GitHub - ClovertaTheTrilobita/SanYeCao-bot: 一个基于官方API的QQ群聊机器人

官方SDK

GitHub仓库:GitHub - tencent-connect/botpy: QQ频道机器人PythonSDK

教程

前置需求

本项目使用conda环境和git操作。如果未安装这两个工具请首先移步

史上最全最详细的Anaconda安装教程-优快云博客

Git 详细安装教程(详解 Git 安装过程的每一个步骤)_git安装-优快云博客

(这俩教程我粗略看了下感觉挺好的,如果不适合你那烦请自行百度了qwq)

一、配置QQ开放平台

网址:QQ 开放平台

1.机器人设置

完成注册之后,登陆,进入主页,点击创建机器人

简单填写好资料之后,进入机器人控制面板,找到“沙箱配置”。

点击进入,选择你想在哪个群里测试你的qq机器人。

注意,你必须是该群的群主或者管理员。

在你选择的群聊中,打开群聊设置>群机器人,选择其它,可以看到你创建的机器人。将它邀请进群。

下一步,在导航栏中找到“发布设置”。

点击功能配置。

之后点击右上角的重新配置,设置机器人被at后输入栏上方会弹出的指令。需要根据代码来配置。

以下是我配置的。

最后,在导航栏中找到“开发设置”。

查看你的机器人的AppleID和AppleSecret。由于AppleSecret不会明文保存在网页上,刚创建的机器人需要点击“生成”,并将生成的密钥记录下来,我们在之后的步骤中要用。

注意:生成密钥后退出页面将无法再次查看密钥,所以请妥善记录并保管好。

二、拉取项目

进入GitHub,点击绿色的<>code

之后复制项目仓库链接

之后在自己的文件夹空白处右键,选择open git bash  here

输入

git clone https://github.com/ClovertaTheTrilobita/SanYeCao-bot.git

将项目拉取至本地。

三、启动机器人

很好!现在我们拿到了机器人的源代码,只需要启动它就行了。

请详细阅读项目的README.md根据指引配置API和其它一些东西。

1.配置机器人账号密码

找到./botpy/examples/config.yaml

appid: "Your_Bot_Id"
secret: "Enter_Your_Secret_Here"

还记得第一步中我们保存的机器人ID和密钥么?

将你在QQ开放平台上的AppleID和AppleSecret分别填入Your_Id和Enter_Your_Secret_Here的位置。

2.配置图床API

首先打开图床:Image Upload - SM.MS - Simple Free Image Hosting

注册/登陆之后,在右上角找到User单击,点击DashBoard

在左侧导航栏中找到API Token,如果是第一次使用需要点击Gennerate Secret Token生成令牌。复制你的令牌,进入项目。

在./botpy/examples/plugins/img_upload.py中,找到

headers = {'Authorization': 'Your_Token'}  # 此处填写你的API Token

将上述代码中的Your_Token改为你刚刚复制的令牌。这样我们就完成了机器人API的配置。

3.配置conda环境(推荐)

接下来,我们回到项目根目录,打开终端,输入

conda create -n chatbot

创建一个名为chatbot的环境,如果你想起别的名字就请把chatbot换为你喜欢的名字。

之后在终端输入

conda activate chatbot

 启动我们刚刚创建的环境。

刚刚创建的conda环境貌似是没有pip安装器的,所以我们要

conda install pip

安装pip

最后一步,在项目根目录输入

pip install -r requirements.txt

安装所需要的软件包。

requirements.txt内的包可能看起来很多,实际上大部分都是conda环境自带的,我直接把所有的贴上去了,因为懒()

4.启动机器人

非常棒!现在我们已经完成了所有所需要的配置!

我们只需要进入./botpy/examples目录,找到client.py。在终端中输入

python client.py

启动机器人。

现在你就可以在群聊中at它啦。

 

 

本文章已经生成可运行项目
<think>好的,我现在要处理用户关于在Coze平台创建明星人物介绍智能体的详细教程的请求。首先,我需要回顾用户提供的系统指令,确保回答符合格式要求,比如使用正确的中文、LaTeX格式以及生成相关问题等。 用户提到之前的引用内容,比如引用1和引用2,虽然这些是关于客服和治愈奶奶视频的案例,但可能需要从中提取有用的结构或步骤来适配明星智能体的创建。不过要注意,用户明确说明这些引用仅供参考,真正的需求是明星人物介绍的教程,所以重点应放在如何构建这类智能体的具体步骤上。 首先,我需要分解问题。用户需要的是“保姆教程”,也就是非常详细、逐步指导的内容。因此,我应该将教程分成几个主要步骤,每个步骤下再细分具体操作,可能包括平台准备、信息整理、Bot创建、知识库配置、多模态功能添加、测试优化等环节。 接下来,考虑Coze平台的功能。根据引用中的信息,Coze支持多Agent开发,可能需要涉及多个技能模块的配置,比如信息查询、作品推荐、互动问答等。同时,引用中提到的客服Bot和知识助理Bot的结构可能可以借鉴,将明星智能体设计成具备多个功能的单Bot,由主Bot管理任务分配。 然后,需要确保回答的结构清晰,步骤分明。可能的结构如下: 1. 准备工作(账号注册、资料收集) 2. Bot创建与基础配置 3. 知识库搭建与信息结构化 4. 技能模块开发(自然语言处理、多模态支持) 5. 测试与优化 6. 发布与运营 在每个步骤中,要给出具体的操作示例,比如如何填写Bot名称、设置开场白,如何上传资料到知识库,如何设置意图识别和对话流程等。同时,可能需要参考引用中的示例,比如使用特定格式的提示词,确保生成的回答符合用户需求。 另外,用户要求生成相关问题,我需要考虑用户可能进一步询问的内容,比如性能优化、多平台集成、数据更新方法等,确保相关问题与主题紧密相关,并且有实际帮助。 需要特别注意LaTeX格式的正确使用,比如行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题可能不涉及数学公式,所以可能不需要使用,但需保持警惕,确保任何技术术语或变量正确呈现。 最后,确保回答中自然地添加引用标识,但根据用户提示,引用1和引用2仅供参考,实际内容应基于Coze平台的实际操作流程,可能需要假设或引用通用的Coze功能,因为用户提供的引用并不直接涉及明星智能体的创建,但结构上可以模仿。 总结,我需要组织一个结构清晰、步骤详细的教程,涵盖从准备到发布的各个环节,并提供相关问题,帮助用户深入理解。同时,确保遵循所有格式要求,使用正确的中文表达,避免技术错误。</think># Coze平台明星人物介绍智能体搭建教程 ## 一、准备工作 1. 注册Coze账号并完成企业认证(个人账号可创建基础版智能体) 2. 准备明星结构化资料: - 基础档案:$姓名/年龄/国籍/职业$等字段 - 作品数据库:影视/音乐作品按$$year \rightarrow title \rightarrow role$$格式整理 - 新闻事件时间轴:$$[date]:(event, sentiment)$$ ## 二、Bot创建与配置 ```python # 基础信息配置示例 bot_config = { "名称": "杨幂专属智能助手", "身份设定": "具备专业演艺知识的人工智能助理", "开场白": "您好,我是杨幂工作室官方认证的智能助手,想了解大幂幂的最新动态吗?" } ``` ## 三、知识库搭建(核心模块) 1. 创建专属知识库 - 上传PDF版艺人手册 - 导入结构化数据表 - 设置动态更新接口[^1] 2. 信息检索优化 ```markdown [检索规则] 当用户查询: - 基础信息 → 调用艺人档案库 - 作品相关 → 触发作品推荐算法 - 敏感问题 → 启动应急预案 ``` ## 四、多模态功能开发 1. 图文生成模块 ```python # 作品海报生成模板 def generate_poster(title, role, year): return f"高清剧照风格,{year}年{title}官方海报,{role}角色特写,背景含金色艺术字『{title}』" ``` 2. 视频剪辑接口 - 对接剪映API - 配置自动剪辑模板[^2] ## 五、测试与优化 1. A/B测试流程 - 设置对照组:$$G_{control} \ vs \ G_{experiment}$$ - 核心指标:$$CTR=\frac{click}{impression} \times 100\%$$ 2. 持续迭代机制 - 每日更新作品数据 - 每周同步舆情报告
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