亚马逊云科技重磅升级：AI Agent从“炫技”走向实用

亚马逊云科技在re:Invent 2025大会上带来系列更新，将AI Agent从技术演示推向企业级实用阶段，预示着智能助手将像员工一样规模化“上岗”。

本次更新中，亚马逊连续发布三款前沿AI Agent：能连续编程数日的Kiro、实时安全防护的Security Agent和自动运维的DevOps Agent。同时亮相的还有新一代自研芯片Trainium3和Trainium4，以及第二代大模型Nova 2系列，共同构成企业部署AI Agent的全栈能力。

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01 技术突破，AI Agent实现“长时可靠工作”

亚马逊云科技攻克了AI Agent的核心瓶颈——持久化工作能力。新推出的Kiro自主智能体具备“跨会话持久上下文”能力，可连续数日处理复杂任务而不丢失进度。

实际测试中，Kiro能独立完成过去需要30名开发者耗时18个月的重架构项目，将其压缩至6人76天完成。这种“长续航”能力使AI Agent从工具升级为“虚拟员工”。

02 全栈布局，打通AI Agent落地最后一公里

亚马逊云科技构建了完整的AI Agent支撑体系。底层算力方面，Trainium3芯片性能较前代提升4.4倍，而Trainium4将再提升6倍。模型层上，Nova 2系列在多项测试中超越主流模型。

关键的Amazon AgentCore平台新增策略管理功能，让企业能用自然语言为AI Agent设定权限边界。例如设定“报销超1000美元需人工审核”，确保AI行为受控。

03 商业赋能，从成本中心转向价值创造

亚马逊云科技推动AI Agent从“技术演示”走向“商业价值”。其AI Agent已处理超1万亿个token，服务10万企业客户。

企业案例显示，AI Agent正带来实质效益。索尼通过定制AI Agent，目标将合规审查效率提升100倍。以往需要数周的软件更新，现可缩减至3天。

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随着AI Agent从“炫技”走向实用，企业需重新思考人机协作模式。AI不再是工具，而是团队新成员。亚马逊云科技此次更新，为行业提供了AI规模落地的可行路径。

未来，成功的企业将是那些能高效管理“人类员工+AI Agent”混合团队的组织。这场变革才刚刚开始，但方向已经明确。