使用自动化测试专项性能----对不同时长视频导出不同规格的耗时数据统计

最新推荐文章于 2025-02-19 20:11:22 发布

Cloud_Huan

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分类专栏：自动化测试

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Cloud_Huan/article/details/52936958

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本文介绍了一种视频压缩导出的自动化测试方案，通过Java实现了不同规格视频的批量压缩导出并记录耗时，利用AndroidJUnitRunner框架及第三方CSV库自动生成统计数据，极大提升了测试效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

背景：项目有一个需求是这样的，针对某个拍摄的视频，做压缩导出操作，导出操作支持不同的规格，所以压缩导出的时间各不相同，所以需要做压缩效率的一个专项测试，初步设想需要取得的数据为耗时–规格–时长的一个统计图，比如下面这张图：

痛点：简单的专项可以手动去做，因为数据少，代码结构改变的话维护成本低；但是，项目还在初期阶段，导出规格和底层的压缩算法有可能会变，而且每次执行数据量会很大，手工操作统计数据都要1人/d，而且存在读数错误的风险，所以只能通过自动化的方式执行统计，把时间压缩到只要准备待测资源，然后等待数据执行完成即可。
所以最后得到的是一个csv文件：

然后手动生成一张图表：

使用：

只需要在我自定义的文件夹内复制一些需要测试的资源，然后在配置一下导出的规格，然后一键执行等待结果就行了，有了结果数据，分析还不简单吗。

物料准备：

AndroidJuniRunner框架一个
javacsv.jar第三方库一个
导出接口一个

代码结构：

这里写图片描述
实际运行是运行单元测试哒，主要有3个类：

ExporeEntity用来定义规格和各种参数，使用的时候只要在@Before实例化一次就行了。
CsvWriter这就是第三方库
ExporeTime导出时间的单元测试类

主要代码和思路：

@Before
    public void setUp(){

        context = InstrumentationRegistry.getTargetContext();
        exporeEntity = new ExporeEntity();
    }

在before准备context和我定义的实体类。

@Test
    public void startTest(){
        try {
        csvWriter = new CsvWriter(exporeEntity.out_csv,',', Charset.forName("GBK"));
        ArrayList in_testFile = exporeEntity.getArrayList();
        Assert.assertThat("AirTest文件夹内无内容或者资源无效，请检查！！！",in_testFile, Matchers.notNullValue());
        HashMap quial_map = exporeEntity.getHashMap();
        writeCsvPhoneInfo();
        writeCsvTitle(quial_map,csvWriter);
        for(int i = 0;i < in_testFile.size();i++){
            Log.i("cloudhuan","被测应用共："+in_testFile.size()+"当前为："+(i+1));
            String in_path = (String) in_testFile.get(i);
            String in_path_name = new File(in_path).getName();
            Log.i("cloudhuan",in_path+in_path_name);
            ArrayList arrayList = new ArrayList();
            arrayList.add(in_path_name);
            arrayList.add(getVideoSize(in_path));
            arrayList.add(String.valueOf(getVideoTotleTime(in_path))+"秒");
            for(Object key:quial_map.keySet()){
                mheight = (Integer)key;
                mbitrate = (int) quial_map.get(mheight);
                _start = System.currentTimeMillis();
                Log.i("cloudhuan","export begin"+mheight+"|||"+mbitrate);
                arComposeUtil = new ArComposeUtil();
                arComposeUtil.composeVideo(context,in_path,
                        exporeEntity.tmp_file, mheight,mbitrate,this,this,this);
                Log.i("cloudhuan","export done");
                arrayList.add(String.valueOf((System.currentTimeMillis()-_start)/1000.0));
                arrayList.add(getVideoSize(exporeEntity.tmp_file));
                SystemClock.sleep(1000);
            }
            writeCsv(arrayList);
        }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                csvWriter.flush();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            csvWriter.close();
            Log.i("cloudhuan","writecsv done");
        }

    }