python——元组

元组:其实就是一个只读的列表,只能获取数据,不能对数据进行修改(添加,删除,修改)

元组的表现形式: (1, 2)

my_tuple = (1, 2.15, True, ‘abc’)

print(my_tuple, type(my_tuple))

del my_tuple[0]

获取数据

result = my_tuple[-1]
print(result)

result = my_tuple[-2:]
print(result)

元组的使用场景

1. 字符串格式化输出

2. 函数的返回值

name = “宋江”
age = 50

print(“姓名: %s 年龄: %d” % (name, age))

def return_value():
# return (1,2,3,4)
return 1, 2, 3, 4 # 元组的简写方式

result = return_value()
print(result, type(result))

注意点:元组只有一个元素不能省略逗号

value = (1,)
print(value, type(value))

### Python元组的特性 元组(tuple)是一种有序且不可变的数据结构,在许多方面类似于列表,但具有不同的特性和用途。一旦创建,元组中的元素无法被修改,这使得它适合用于保存固定数据集。 #### 创建元组 可以通过多种方式来创建元组- 使用圆括号 `()` 来定义一个简单的元组[^1]: ```python my_tuple = () ``` - 向其中添加元素时,只需按照顺序排列即可: ```python single_element_tuple = ("apple", ) multiple_elements_tuple = ("banana", "cherry", "date") ``` 注意单个元素后面要加逗号以区分与其他表达式的差异[^3]。 #### 访问元组元素 由于元组是索引化的,因此可以直接通过下标获取特定位置上的值;也可以利用切片取得部分序列[^5]: ```python print(multiple_elements_tuple[0]) # 输出第一个元素 print(multiple_elements_tuple[:2]) # 获取前两个元素组成的子元组 ``` #### 不可变性及其优势 不同于列表,元组不允许对其内部成员做任何更改操作——既不能增加也不能删除或替换现有项。这种不变性质赋予了元组更高的安全性以及更高效的性能表现。 尝试改变已存在的元组会引发错误提示,如下面的例子所示: ```python try: multiple_elements_tuple[0] = "orange" except TypeError as e: print(e) # 'tuple' object does not support item assignment ``` #### 常见操作方法 尽管元组本身不具备像列表那样丰富的内置函数库,但仍支持一些基本的操作,比如连接、重复等: - **连接**:使用`+`运算符可以将两个元组合并成一个新的元组- **重复**:借助`*`运算符能够实现指定次数内的自我复制[^4]。 示例代码如下: ```python concatenated_tuples = single_element_tuple + multiple_elements_tuple repeated_tuple = single_element_tuple * 3 ``` 此外,还可以应用诸如遍历、解包等功能增强编程灵活性。 #### 对比列表与元组 两者之间最显著的区别在于其可变与否这一点上。当处理那些不需要频繁变动的数据集合时,推荐优先考虑采用元组形式存储,因为这样不仅可以提高程序效率还能有效防止意外篡改带来的风险。
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