Hive为什么要分桶？

1.获得更高的查询处理效率

        在 分区数量过于庞大 以至于可能导致文件系统崩溃时，或数据集 找不到合理的分区字段 时，我们就 需要 使用分桶 来解决问题了。

        分区中的数据可以被进一步拆分成桶 ，不同于分区对列直接进行拆分，桶往往使用列的哈希值对数 据打散，并分发到各个不同的桶中从而完成数据的分桶过程。

        注意，hive使用对分桶所用的值进行hash，并用hash结果除以桶的个数做 取余运算 的方式来桶， 保证了每个桶中都有数据，但每个桶中的数据条数 不一定相等 。

        如果另外一个表也按