ClickHouse 认证开发人员考试

原创 已于 2025-09-21 10:11:17 修改 · 733 阅读 · 29 ·
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#clickhouse #数据库

于 2024-06-26 14:17:40 首次发布

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本文在公众号【ClickHouseInc】首发

Meetup活动

ClickHouse Shanghai User Group第1届 Meetup 开启报名，详见文末海报！

最近 ClickHouse 官方首次推出了 ClickHouse 认证开发人员的考试。提升您的职业生涯至行业顶尖水平！报名参加我们的官方 ClickHouse 认证考试，证明您的 ClickHouse 专业技能。

参加此考试无需特定先决条件，但我们强烈推荐您参加 ClickHouse 开发者培训课程——您可以选择自学或由讲师引导的形式，课程内容涵盖以下所有考试目标。

课程学习网站：

https://learn.clickhouse.com/visitor_catalog_class/show/1328973

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点击“Enrool”按钮后免费注册登录，然后即可进入课程学习页面。

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此认证考试推荐负责应用开发、数据摄取、建模、查询效率及优化的 ClickHouse 专家进行系统的学习。

  • 这是一场基于上机实操的考试。

  • 考试时长为 2 小时。

  • 每次考试费用为 200 美元。

  • 考试语言是英语。

考试目标

为了充分准备并通过 ClickHouse 认证开发人员考试，考生应该能够在可以访问 ClickHouse 文档并使用 clickhouse-client 或 ClickHouse SQL 控制台的情况下，成功完成以下任务。

数据建模

  • 创建一个新数据库

  • 创建一个满足特定标准或符合特定文件格式的新表

  • 选择合适的数据类型来提高列的效率

  • 根据将要在 MergeTree 表上执行的查询类型，定义一个高效的主键

数据插入

  • 将本地文件插入表中

  • 将云存储中的文件插入表中

  • 将 Parquet、CSV 或 TSV 文件插入表中

  • 在插入时对列进行简单转换

  • 将数据从一个表插入到另一个表中

数据分析

  • 编写满足特定标准的查询

  • 编写使用常规函数的查询，例如在字符串列中搜索子字符串，或将时间戳转换为时间间隔的起始时间

  • 编写使用聚合函数的查询，例如找到一列的最大值/最小值/总和/平均值，或唯一值的数量，或特定分位数

  • 使用 GROUP BY 按指定的时间范围或分组标准计算聚合值

优化查询性能

  • 定义物化视图，存储非聚合查询的结果

  • 定义物化视图，使用 AggregatingMergeTree 或 SummingMergeTree 表引擎存储聚合函数的结果

  • 在表上定义投影

  • 在表上定义 set 或 minmax 跳过索引

数据去重和变更

  • 对表执行轻量级删除操作

  • 使用 ReplacingMergeTree 表引擎实现高效的 upsert 策略

  • 使用 CollapsingMergeTree 表引擎实现高效的频繁更新策略

要成为 ClickHouse 认证开发人员，您需要通过我们的实践上机考试。考试要求您在受监督的环境中完成一系列 ClickHouse 集群上的实操上机工作任务。

成功通过考试的人将获得一个独特的 ClickHouse 认证开发人员数字徽章，可以在社交媒体上分享或向管理层展示。

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如有任何问题，请发送电子邮件至 certifications@clickhouse.com。

下面是 OpenMeter 的专家 Márk Sági-Kazár 分享的通过以上认证考试的经验总结。

为什么要学习 ClickHouse？

ClickHouse 特别适用于实时数据分析，是目前增长最快的数据库之一，已被 Cloudflare、Netflix、OpenMeter 等多家公司广泛应用。即使你目前没有使用需求，了解 ClickHouse 和列式数据库技术仍然是有价值的。

大多数软件工程师在职业生涯中会使用到各种数据库，如关系数据库管理系统（RDBMS）比如 Postgres、文档型数据库如 MongoDB，或偶尔的图数据库。作为一种列式数据库，ClickHouse 在众多数据库中表现突出。

大多数数据库虽然主要用于数据建模、存储及状态管理，但ClickHouse 的强项在于其快速分析大型数据集的能力。在当今数据驱动的快节奏商业环境中，企业决策往往依赖于他们积累的全部信息。

因此，即使你当前职位中不需要 ClickHouse，也很可能会遇到其可以大显身手的场景。即使 ClickHouse 不是你的首选解决方案，它也能有效教你如何处理大型数据集。学习 ClickHouse 不仅可以拓展你对数据库技术的了解，还能提升你的数据处理能力，帮助你准备好面对数据分析的各种挑战。

如果这些还不足以说服你，那么我还有一个理由：ClickHouse 很有趣。它易于本地部署和操作，你可以轻松加载数据并执行分析查询。

我强烈推荐你试一试。

如何避免学习 ClickHouse 踩坑？

当我第一次接触 ClickHouse 时，我以为它只是“面向列的 SQL”，这种想法让我一开始就误入歧途。虽然熟悉的语法初期有帮助，但 ClickHouse 与如 Postgres 这类关系数据库有本质的不同。认识到这些差异，并准备重新定义你在其它数据库管理系统中学到的概念是很重要的。

比如，ClickHouse 中的主键、索引和表变更的工作方式与众不同。理解这些细节对于充分利用 ClickHouse 的潜力至关重要。

现在，让我们了解如何开始学习 ClickHouse。

开始学习的方法

ClickHouse 团队提供了多种资源，以帮助你有效地学习。

一个很好的起点是查阅官方文档，你可以从中了解基本概念。这些文档写得非常好，也是我开始 ClickHouse 学习之旅的地方。此外，ClickHouse 培训也是我强烈推荐的一个资源。

ClickHouse 提供以下两种培训方式：

  • 按需培训：允许你按自己的节奏学习。

  • 基于讲师的现场培训：提供与现场讲师互动的学习体验。

目前，这两种培训都是免费的。

根据你的学习风格，选择最适合你的方式。我偏好自主探索学习内容并花时间实践，因此选择了按需培训。

按需课程包含 12 个模块，从解释 ClickHouse 的基础概念开始，逐步引导你成为高效的用户。每个模块包含一节 15 至 30 分钟的视频课，随后是一到两个动手操作练习，每个练习大约需花费一小时。

虽然我已经很久没有参加过这样的培训了，通常是因为难以保持参与感，但 ClickHouse 的培训让我收获颇丰。其内容易于理解，讲师提供的解释和示例非常有益。

我建议你从阅读文档开始，然后参加培训。花费 12 小时进行学习，鉴于其带来的价值，这并不多。

完成培训的技巧

使用 ClickHouse Cloud

讲师和我都强烈推荐在培训期间使用 ClickHouse Cloud。虽然本地运行 ClickHouse 也很简单，但使用 ClickHouse Cloud 在培训时更为方便。

首先，ClickHouse Cloud 的 SQL 控制台比开源版本更优秀。尽管你可以使用 CLI 或其他 GUI 客户端，我发现云端的客户端更易使用，还可以保存并稍后查看你的查询。

特别是解释分片和复制的模块，需要更复杂的设置。虽然这些设置在本地也能实现，但在初学阶段，你可能不希望在此花费太多时间。使用云服务，你可以轻松获得所有这些功能，无需额外努力。

ClickHouse 提供的免费试用完全足够完成培训，因此你无需支付任何费用就可以开始学习。

文档是你的好帮手

文档在培训中非常有用，以多种方式帮助了我。

首先，它为培训模块中讨论的主题提供了额外信息。我发现在查阅文档并阅读相关部分后，这些信息在每节课中都很有帮助。尽管讲师的解释已经很到位，但额外的背景信息有助于我更深入地理解 ClickHouse 的工作机制。

在动手实验中，文档同样证明非常有用。因为我学习新语法较慢，所以我会保持 SQL 参考页面打开，便于快速查找需要使用的关键字或函数。

适时休息

可能很想一气呵成地完成所有十二个模块。我之前就是这样做的，但后来发现这种方式不太适合。

给自己一些时间让新信息在你的大脑中沉淀，尤其是当学习在 ClickHouse 中有所不同的熟悉概念（例如主键）时。

完成一个模块后，休息几分钟或者一个小时。记住，这是一场持久的学习之旅，而非短暂的冲刺。

参加认证考试

在我完成培训几天后，ClickHouse 宣布了其首个开发者认证考试，我也参加了这个考试。

总体来说，考试并不难。我最难应对的是那些需要进行分析查询的任务，主要是因为我对 ClickHouse 还不够熟悉。ClickHouse 有很多其他 SQL 数据库中没有的函数，而我记不住这些函数的名称。

以下是一些可能帮助你成功通过考试的小贴士。

熟悉文档

除非你能够记住所有函数定义和语法，否则建议你熟悉如何使用文档。知道在哪里查找特定功能通常比搜索更快。在考试中我通常会参考文档。

再次回顾实验室的解决方案

这不应该让人感到惊讶，但考试内容与你在课程中学到的紧密相关。虽然示例和数据集有所不同，但问题类型与实验室练习非常相似。即使你不再次进行实验练习，也应该查看代码示例，为考试中可能遇到的情况做好准备。

先阅读所有任务

这可能听起来有些老套，但我强烈建议先阅读所有任务，优先解决简单的问题。这样做可以让你有更多时间应对那些更具挑战性的问题（确实，有些问题比其他问题更难）。这种方法也有助于减轻你在时间紧迫时的压力。

结论

这些技巧将帮助你成功学习 ClickHouse（并完成认证）。最重要的是，我希望你能像我一样享受学习的过程。

提示：我们正在开通国内购买渠道，请大家积极填写文末的认证考试意愿到场问卷，敬请期待

征稿启示

面向社区长期正文，文章内容包括但不限于关于 ClickHouse 的技术研究、项目实践和创新做法等。建议行文风格干货输出&图文并茂。质量合格的文章将会发布在本公众号，优秀者也有机会推荐到 ClickHouse 官网。请将文章稿件的 WORD 版本发邮件至：Tracy.Wang@clickhouse.com

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关系型数据库系统中，常见的两种数据存储方式是列存储和行存储。行存储(Row-store)：将表中的记录按照行的形式存储在磁盘上，即每行记录都是放在一起的。行存储适合于对完整记录进行频繁访问的场景，例如在OLTP（在线事务处理）系统中。列存储(Column-store)：将表中的记录按照列的形式存储在磁盘上，即每列记录都是放在一起的。列存储适合于对聚合函数（例如COUNT()SUM()AVG()等）进行频繁访问的场景，例如在OLAP（在线分析处理）系统中。
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由于 ClickHouse 是一个列式数据库，数据按列存储，这使得同一列的数据类型相同，从而更容易进行有效的压缩。ClickHouse 支持多种压缩算法，包括 LZ4、ZSTD 等，可以根据数据的特性和查询需求选择合适的压缩方法。数据分区是 ClickHouse 中一种重要的数据组织机制，它允许将数据根据特定的键（通常是日期或ID范围）划分成不同的部分。数据分区的主要目的是提高大型表的管理效率和查询性能。MergeTree 系列引擎的设计目标是提供高性能的数据插入和查询能力，同时保持数据的一致性和可靠性。
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