CliPg-优快云博客

原创 05组 - 2025K 班现场编程任务

团队协作中，和洪顺兴的分工很清晰，他负责 “画出来”，我负责 “跑起来”，高效配合完成了前端开发。在设计 rednote.js 时，我首先封装了 safeClick 安全点击函数，考虑到小红书控件的多变性，加入了 “自身→父级→坐标” 的降级策略，这让后续所有点击类功能的兼容性大幅提升。

2025-12-03 10:58:21 757

我们的软件旨在解决传统知识获取方式低效、不标准化的问题。面对多领域文档、科研论文、等非结构化内容，用户往往难以迅速提取其中的关键信息并构建结构化的知识图谱。我们的系统通过文本解析、实体识别、关系抽取与可视化，帮助用户快速从大型文档中获得高质量知识结构。我们在项目启动阶段明确描述了典型用户（科研人员、内容分析人员、企业数据人员）与典型使用场景（文献阅读、行业报告分析、企业档案整理等），并以此作为功能设计依据。

2025-11-29 11:10:19 665

原创 2025软工K班结对编程任务

4.1 本次任务的PSP表格PSP2.1预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划3040Estimate估计这个任务需要多少时间2025开发9001020Analysis需求分析 (包括学习新技术)120150生成设计文档6075设计复审3020代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)2015Design具体设计120100Coding具体编码600680代码复审4035Test测试（自我测试，修改代码，提交修改）

2025-11-22 10:45:05 994

原创 05组-选题与需求分析报告

它的社会价值体现在提升公众获取知识的便利性，减少信息碎片化，提高公共治理与决策的科学性，同时为更可信、更可解释的智能系统提供知识基础，推动整个社会的信息利用从“阅读文本”向“理解知识”升级。第 5 周集成 RAG+PoG 时发现：AI 问答仅能从文档文本中检索内容，无法关联知识图谱中的实体关系（如用户提问 “文档中提到的‘RAG 技术’的应用场景”，AI 仅返回文本片段，未结合图谱中 “RAG - 应用场景 - 文献阅读” 的关联关系），导致问答信息不完整，准确率仅 65%，未达预期的 80%。

2025-11-20 22:55:47 972