初识Python中的Iterable、Iterator、Generator

1.定义

Iterable可迭代对象

实现了__iter()__方法的object都是iterable。

Iterator迭代器

1.迭代器是一个对象，该对象代表了一个数据流。
2.重复调用迭代器的__next__方法（或将迭代器对象当作参数传入內置函数next()中）将依次返回数据流中的元素。
3.当数据流中无可返回元素时，则抛出StopIteration异常。
4.迭代器必须拥有__iter__方法，该方法返回迭代器对象自身，通俗的讲就是迭代器对象必须同时实现__iter__()方法和__next()__方法

Generator 生成器

在Python中，生成器是一种特殊类型的函数，用于迭代操作，通过使用关键字yield返回值，节省内存空间。

2.使用方法

2.1 知识引入

python中经常使用for循环迭代列表，并且对于同一个列表，for循环可以迭代多次而不抛出StopIteration异常。什么意思呢？见代码和运行结果：

from collections.abc import Iterable, Iterator

# 首先讲讲列表list
my_list = [1, 2, 3]
print("列表是否为可迭代对象：", isinstance(my_list, Iterable))    # True
for i in my_list:
    print("first loop: ", i)

print("------------")
for j in my_list:
    print("second loop: ", j)

使用isinstance发现列表对象my_list是可迭代对象同时也是迭代器，并且使用for循环不止可以迭代一次。
为什么我会说这个习以为常的用法？吃饱了撑的（不是）
引入以下问题：

• 什么对象才能使用for循环迭代？
• 如何自定义可迭代对象？
• 如何自定义迭代器？

2.2 Iterable

现在我们自定义一个包含__iter__方法的类

class my_class:
    def __iter__(self):
        pass
Class = my_class()
# 可以通过isinstance证明my_class这个类不是Iterable，但是其实例化是Iterable
print("Class is Iterable: ", isinstance(Class, Iterable))  
print(</