SQL过滤器监控获取数据并存数据库

原创 已于 2022-04-26 10:57:24 修改 · 199 阅读 · 0 ·
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#sql #big data

于 2021-09-03 17:22:50 首次发布
博客涉及SQL和大数据相关内容，但具体信息较少。SQL是重要的数据库操作语言，大数据则是当下热门的信息技术领域，二者结合可用于数据处理与分析。 
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数据服务与时间序列数据库：IoT数据处理
AIGC应用创新大全的博客
08-21 811
随着物联网(IoT)技术的飞速发展，全球连接设备数量已突破百亿级，产生了海量时间序列数据。本文深入探讨数据服务与时间序列数据库在IoT数据处理中的核心作用，构建了从理论基础到实践实施的完整知识体系。通过分析时间序列数据的独特特性，揭示了传统数据库架构在IoT场景下的根本性局限。文章系统阐述了时序数据库的设计原理，包括时间分区存储、压缩算法、降采样策略和流式处理机制，并提供了完整的架构设计框架。
java过滤器如何操作数据库_jsp – 使用Java中的过滤器验证用户名,密码(与数据库联系)...
weixin_36212198的博客
02-26 399
String sql=”select * from reg where username='”+user+”‘ and pass='”+pwd+”‘”;这是一个非常糟糕的做法.这种方法要求用户名和密码都通过请求传递普通香草.而且,你有一个SQL注入攻击漏洞.利用会话,在JSP / Servlet中你有HttpSession.实际上也没有必要在使用过滤器的每个请求上一次又一次地命中数据库.这是不必要...
Spring Security教程(五)：自定义过滤器从数据库从获取资源信息
dichengyan0013的博客
11-19 398
在之前的几篇security教程中，资源和所对应的权限都是在xml中进行配置的，也就在http标签中配置intercept-url，试想要是配置的对象不多，那还好，但是平常实际开发中都往往是非常多的资源和权限对应，而且写在配置文件里面写改起来还得该源码配置文件，这显然是不好的。因此接下来，将用数据库管理资源和权限的对应关系。数据库还是接着之前的，用mysql数据库，因此也不用另外引...
Web开发 ： Filter获取用户ip地址和网页uri信息并存入mysql数据库
陈杉菜
11-25 1538
来自没有经验的暴戾武士其实标题是这个：Filter获取用户ip地址和网页uri入口并存入mysql数据库mysql数据库准备java构建实体LogService连接数据库/新增日志Filter调用新增访问方法获取相应信息最终效果图考虑到废话写在前面太丑陋且可能吓走一堆人，所以这次写在后面 其实标题是这个：Filter获取用户ip地址和网页uri入口并存入mysql数据库 好像有点长的样子 话不多说???? mysql数据库准备 首先要现在mysql数据库里面创建一张表用来放上述的信息，表里面要有序列号、ip
Greenplum 实时数据仓库实践（9）——Greenplum监控与运维
wzy0623的专栏
01-14 3026
Greenplum监控与运维：权限与角色管理、数据导入导出、性能优化、例行监控、例行维护、推荐的监控与维护任务
数据库国产化探究及升级改造过程指导
企业实战系列集 ●●● https://ximenjianxue.blog.youkuaiyun.com
03-18 4536
当前官网最新版本为DM8，相较于目前主流产品架构：不同特性依靠不同内核去实现，DM8独特采用了双存储引擎架构，行存储引擎和列存储引擎可相互配合、协同工作。同时实现了计算层和存储层的分离，同一内核既支持共享存储式集群，也支持分布式事务集群。
48、网络数据监控的挑战与解决方案
gold的博客
05-25 22
本博客深入探讨了网络数据监控的挑战与解决方案，涵盖运行时负载平衡系统、动态解聚技术、网络数据监控问题、查询处理方法、移动设备的应用、主动网站的发展趋势等多个方面。文章还分析了网络监控在技术、数据和应用层面的挑战与机遇，并展望了未来智能监控、跨领域融合和主动服务的发展方向。通过技术创新和综合应用，网络数据监控将在网络安全、商业智能和社会治理等领域发挥重要作用。
深入掌握Northwind数据库：结构、关系与SQL查询
weixin_42263617的博客
08-09 419
视图是一个虚拟表，其内容由 SQL 查询定义。视图提供了访问表数据的一种简便方式，它使用户能够看到存储在多个表中的数据，就好像这些数据实际存储在一个单独的表中一样。创建视图的基本语法为：此例中，视图联合了Products表和Categories表，并且只显示产品名称和分类名称。使用视图的好处在于可以简化复杂的 SQL 查询，同时还可以作为安全措施，限制对敏感数据的访问。在关系型数据库中，范式是一系列规则和标准，它们用于减少数据冗余和提高数据的完整性。
数据中台 | 数据资源管理平台介绍
ccddtomato的专栏
12-10 1477
支持以全可视化方式接入多源异构数据，包括结构化、半结构化和非结构化等数据类型，包括MYsql、Oracle、DB2、MogoDB、Hive等20+种数据源，同时支持数据表集成、自定义SQL集成、Excel数据集成、ETL集成、API集成等多种数据集成方式。数据资源管理平台，面向用户大数场景下海量、多源、异构数据，帮助盘查企业数据资源，集成接入各类企业数据资源，建立企业数据资源目录，为企业提供统一的数据管理界面，为其他用户提供数据共享访问接口，对企业数据资源进行统一的管理。
SQL Server 2000入门学习笔记：从零开始掌握数据库基础
考虑到SQL Server 2000的时代背景，这份资料或许还保留了当时流行的界面布局（如企业经理器的经典树形导航）、向导式操作流程（如使用“导入/导出数据”向导迁移数据）等历史特征，对于了解数据库技术发展脉络也具有...
大数据流处理与实时分析:Spark Streaming和Flink Stream SQL的对比与选择
AI天才研究院
09-16 2527
随着互联网、移动互联网和物联网等新型经济社会形态的发展，海量的数据在不断涌现。如何高效地处理海量数据并进行有效的分析成为当今IT行业面临的重要课题之一。而对于数据处理框架来说，Apache Spark和Apache Flink都是目前最主流的开源框架，拥有丰富的数据处理功能。因此本文将比较Spark Streaming和Flink Stream SQL，并从两者的优缺点出发，阐述它们之间的区别，并展望其未来的发展方向。
SQL语句优化技巧：提升数据库查询效率
- 全表扫描是指数据库遍历整个表来获取数据，这是效率最低的数据检索方式。通过使用索引、优化查询条件和减少数据量，可以尽量避免全表扫描。 7. **使用DECODE或CASE语句替代复杂的条件判断** - 在某些数据库系统...
微服务架构下的数据库监控实践：SQLTracker如何应对服务拆分挑战
随着微服务架构的广泛应用，数据库监控面临更为复杂的挑战，尤其是在服务间通信、数据边界划分及性能追踪方面。本文系统分析了微服务环境下数据库监控的核心理论，探讨了SQL追踪与性能分析的关键技术。在此基础上，...
clickhouse-介绍、安装、数据类型、sql
2509_94088139的博客
11-30 746
ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。OLAP（On-Line Analytical Processing）翻译为联机分析处理，专注于分析处理，从对数据库操作来看，OLAP是对数据的查询；OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理，专注于事务处理，从对数据库操作来看，OLTP主要是对数据的增删改。
MyBatis-Plus 自定义 SQL 和复杂查询
2509_94228235的博客
11-29 687
MyBatis-Plus 是 MyBatis 的增强版，提供了许多开箱即用的 CRUD 操作。然而，在实际项目中，开发者常常需要编写自定义 SQL 以处理更复杂的查询需求。MyBatis-Plus 提供了灵活的机制，允许开发者通过注解或 XML 自定义 SQL，同时也能支持复杂查询、动态 SQL 等高级操作。
SQL综合实战：从基础约束到高级应用的完整指南
Fantasy543210的博客
11-29 300
无论是简单的数据查询还是复杂的业务逻辑处理，都需要扎实的SQL功底。类型占用4字节，存储范围：-2,147,483,648 到 2,147,483,647。：创建学生表，要求包含学号、姓名、性别、年龄、所在系字段，并设置相应的约束条件。类型占用2字节，存储范围：-32,768 到 32,768。：限制性别只能输入'男'或'女'，保证数据规范性。：为选课表创建复合主键索引，提升查询性能。：根据员工姓名查询其所在部门的最高工资。：确保学号的唯一性，每个学生有唯一标识。：创建存储过程统计指定部门的平均工资。
PostgreSQL_安装部署
2509_94105548的博客
11-30 335
这里执行 pqsql 和 psql -h 127.0.0.1 -p 5432 postgres 命令是同样的效果。建议：字符编码使UTF8，本地化使C，认证式使scram-sha-256。
Introduction to NoSQL and Graph Databases
Morpheon的博客
11-30 843
摘要： 本教程介绍了NoSQL和图形数据库的基础知识，重点探讨图形数据库的特点与应用。NoSQL数据库（包括文档型、键值型、列存储和图形数据库）适用于非结构化或高度关联的数据场景，不同于传统关系型数据库的表格结构。图形数据库以节点和边存储数据，擅长高效查询复杂关系，例如社交网络或推荐系统。相比关系型数据库的多表连接查询，图形数据库通过直接遍历关系提升性能。教程还对比了两种数据库的优劣：关系型数据库成熟稳定、支持ACID事务，适合结构化数据；图形数据库则在关联数据查询中表现更优。最后介绍了Neo4j图形数据库
postgresql链接详解
最新发布
2509_94106133的博客
11-30 483
连接基础在探讨PostgreSQL连接的基础之前，我们需要理解什么是数据库连接。数据库连接是客户端应用程序与数据库服务器之间建立的一种通信通道，使用户能够访问和操作数据库中的数据。客户端：发起连接请求的应用程序或工具服务器：接收并处理连接请求的PostgreSQL数据库服务端口号：通常使用默认值5432身份验证：通过用户名和密码确认用户权限连接字符串：包含连接所需的所有必要信息这些基本概念构成了PostgreSQL连接的核心框架，为后续更复杂的连接操作奠定了基础。连接字符串。
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