Python数据分析与挖掘实战--第一章

最新推荐文章于 2021-08-27 19:38:40 发布

原创最新推荐文章于 2021-08-27 19:38:40 发布 · 286 阅读

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本文详述了数据挖掘建模的六个关键步骤：目标定义、数据采集、数据整理、构建模型、模型评价及模型发布，为读者提供了一套完整的数据挖掘流程指导。

数据挖掘建模过程
目标定义：任务理解、指标确定
数据采集：建模抽样、质量把控、实时采集
数据整理：数据探索、数据清洗、数据变换
构建模型：模型发现、构建模型、验证模型
模型评价：设定评价标准、多模型对比、模型优化
模型发布：模型部署、模型重构

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Python数据分析与挖掘实战-----第1章 数据挖掘基础

Avery123123的博客

06-08

607

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Python数据分析与挖掘实战——第一章

冲鸭！！！

03-08

1172

目录一、概述二、数据挖掘建模过程 1. 定义挖掘目标 2. 数据取样 1）从业务系统中，抽取出一个与挖掘目标相关的样本数据子集 2）数据质量！！！ 3）数据抽样 3. 数据探索 4. 数据预处理 5. 挖掘建模 6. 模型评价三、常用数据挖掘建模工具一、概述 1. 从大量数据中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用...

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《python数据分析与挖掘实战》第一章总结.docx

05-23

《python数据分析与挖掘实战》-张良均，第一章总结的读书笔记记录我的学习之旅，每份文档倾心倾力，带我成我大牛，回头观望满脸笑意，望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢

《Python数据分析与挖掘实战》张良均，第一章学习笔记

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05-22

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第一章从餐饮行业来引出数据挖掘 【有问题或错误，请私信我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢】刚开始讲到了T餐饮企业的管理系统(5个管理系统)，因为多方面管理系统加强了此企业的信息化管理，提高了工作效率，但是积累的这些大量的历史数据中提取有用的数据需要大量的精力，人力，更重要的是时间上的浪费，在企业的竞争中优胜劣汰，物竞天择，导致最终企业倒闭。那能不能让电脑来解决数据，挖掘有用的数据最后自动分析，从而从数据上提出方案减低企业运营成本、增加盈利能力、实现精准营销、策划促销活动等。从而引出数据挖掘，那企

《python数据分析与挖掘实战》笔记第1章

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02-13

718

文章目录第1章：数据挖掘基础1.3、数据挖掘的基本任务1.4、数据挖掘建模过程1.4.1、定义挖掘目标1.4.2、数据取样1.4.3、数据探索1.4.4、数据预处理1.4.5、挖掘建模1.4.6、模型评价1.5、常用的数据挖掘建模工具第1章：数据挖掘基础 数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。 1.3、数据挖掘的基本任务 数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分

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《Python数据分析与挖掘实战》是一份综合性的教学资料，涵盖了从基础到实践的多个关键环节。这份PPT课件旨在帮助学习者掌握Python在数据处理、分析和挖掘领域的应用技巧。以下是各章节主要内容的详细说明： 1. **第...

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Python数据分析与挖掘实践学习记录-----第一章 欢迎使用Markdown编辑器你好！这是你第一次使用 Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助...

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学习笔记之《python数据分析与挖掘实战》第一章数据挖掘基础

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文章目录欢迎购买正版书籍第一章数据挖掘基础1.数据挖掘的基本任务2.数据挖掘建模过程定义挖掘目标数据抽样数据探索数据预处理挖掘建模模型评价3. 常见的数据挖掘建模工具欢迎购买正版书籍豆瓣评价：Python数据分析与挖掘实战作者: 张良均 / 王路 / 谭立云 / 苏剑林出版社: 机械工业出版社参考源码：《python数据分析与挖掘实战》的代码笔记 第一章数据挖掘基础 1.数据挖掘的基本...

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有了样本数据，该如何展开数据分析工作呢？首先，就是观察，先看懂数据，这在后续工作中起到事半功倍的作用。要考虑的问题比如：样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求？是否有明显的规律和趋...

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