小白学python(一) 最简单的代码片段

本人小白一枚,自学python,参考《Python核心编程》一书,用这种方式记录一下学习的过程吧Orz


如有精于python的前辈们能够提出对本人代码的改进意见,感激不尽!


其实学习一门语言应该以hello world开始:

print("Hello world!")

看起来有点无脑……

然后是一个A+B problem:


str_ = input()
l = str_.split()
a = l[0]
b = l[1]
print( int(a)+int(b) )

并不知道为什么就是过不了题Orz求大神指正……


第一篇就酱,嗯o(* ̄▽ ̄*)o

<think>好的,用户想让我给Python小白习建议。首先,我需要考虑用户的需求是什么。他们可能刚开始Python,对编程没有太多经验,所以需要从基础开始,逐步引导。我得确保建议清晰、有条理,并且容易理解。 接下来,我应该回忆自己Python时的经验,或者常见的建议有哪些。通常,新手可能会觉得语法复杂,或者不知道如何应用知识解决问题。所以,基础语法和练习项目应该是重点。 然后,用户可能没有明确说明他们的习目标,比如是用于数据分析、Web开发还是自动化脚本。不过作为通用建议,保持广泛适用性比较好。可以建议他们明确目标,但也要提到不同方向的习资源。 还需要考虑常见的习误区,比如只看不练,或者遇到困难就放弃。这时候需要强调实践的重要性,以及如何寻找帮助和加入社区。 另外,习资源的选择也很重要。推荐些经典的书籍、在线课程和练习平台,比如《Python Crash Course》、Codecademy、LeetCode等。这些资源适合不同习风格的人。 可能用户还希望知道如何保持习动力,所以可以建议设定小目标,参与项目,记录成长等。同时,提醒他们不要急于求成,编程是需要积累的。 最后,结构要清晰,分点列出,方便阅读。每个部分要有简短的说明,避免信息过载。检查是否有遗漏的重要点,比如调试技巧、代码规范,或者常见错误的处理方法。 总结下来,应该包括基础语法、实践项目、明确目标、利用资源、社区支持、保持动力、避免常见错误等方面。确保建议全面且实用,适合完全的新手。当然</think>可以!以下是为 Python 小白量身定制的习建议,帮助高效入门并保持习动力: --- ### **1. 先掌握核心基础,避免急于求成** - **语法基础**:理解变量、数据类型、条件语句(`if-else`)、循环(`for/while`)、函数、列表/字典等核心概念。 - **工具选择**:从简单的编辑器开始(如 VS Code、PyCharm社区版),熟悉终端运行代码。 - **小技巧**:用 `print()` 调试输出,会看错误提示(如缩进错误 `IndentationError`)。 --- ### **2. 从“小项目”开始实践,拒绝只不练** - 用 `requests` 抓取网页标题 - **模板推荐**: ```python # 示例:简易TODO清单 todos = [] while True: task = input("添加任务(输入exit退出): ") if task == "exit": break todos.append(task) print("你的待办:", todos) ``` --- ### **3. 善用免费资源,避免无效习** - **互动平台**: - [Codecademy Python课程](https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3)(交互式习) - [LeetCode简单题](https://leetcode.com/problemset/all/?difficulty=EASY)(练算法基础) - **经典教材**: - 《Python Crash Course》——手把手项目驱动 - 《Automate the Boring Stuff with Python》——解决实际问题 --- ### **4. 刻意培养“编程思维”** - **分解问题**:将大任务拆解为小步骤(如“统计文章单词数” → 拆分文件读取、分割单词、计数)。 - **伪代码练习**:先用中文写逻辑,再翻译成代码。 - **代码重构**:写完功能后,思考如何简化(例如用列表推导替代循环)。 --- ### **5. 避免常见陷阱** - **误区纠正**: - ❌ 死记语法 → ✅ 理解逻辑后查文档 - ❌ 追求完美代码 → ✅ 先写“能跑”的代码,再优化 - **典型错误**: - 缩进不致(用4个空格,避免Tab混合空格) - 变量命名随意(如用 `user_age` 而非 `a`) --- ### **6. 用兴趣驱动习** - **结合爱好**: - 喜欢游戏?尝试用 `pygame` 写贪吃蛇。 - 喜欢音乐?用代码批量整理MP3文件名。 - **趣味库推荐**: - `pyjokes`(生成冷笑话) - `python-docx`(自动生成定制化Word报告) -- ### **7. 建立支持系统** - **提问技巧**:遇到报错时,先记录完整的错误信息,再搜索或提问。 - **社区推荐**: - 中文:知乎Python话题、掘金社区 - 国际:Stack Overflow、Reddit的r/learnpython - **习伙伴**:加入编程打卡群,定期分享代码片段。 --- ### **8. 长期提升策略** - **代码复盘**:每周回顾代码,思考如何改进(例如用函数代替重复代码)。 - **版本管理**:尽早习 `Git`,用GitHub保存习轨迹。 - **技术雷达**:关注Python新特性(如模式匹配 `match-case`),但先打好基础再探索。 --- **最后提醒**:编程是“做中”的技能,初期可能会遇到挫折,但每个错误都是进步的阶梯。坚持每天写20行代码,3个月后会有质的飞跃! 🚀
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